吴明

作品数：2被引量：6H指数：1
导出分析报告
供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
发文主题：调制识别方法调制识别插值GPR信道估计算法更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于LS-GPR的OFDM信道估计算法被引量：1
《计算机工程与设计》2016年第1期1-4,共4页吴明 宋博 王锋 唐红 
国家自然科学基金项目(61379104)
针对传统快时变信道下的OFDM信道估计性能低下问题,提出基于梳状导频的最小二乘高斯过程回归(LS-GPR)时变信道频率估计算法。介绍高斯过程回归理论,它是一种具有强大的非线性拟合能力和小样本学习能力的机器学习方法。通过LS估计出的导...
关键词：正交频分复用 高斯过程回归 信道估计 最小二乘 插值 
基于高斯过程分类的调制识别方法被引量：5
《计算机仿真》2015年第10期14-18,共5页吴明 宋博 王锋 唐红 
国家自然科学基金资助项目(61379104)
针对传统调制识别方法稳定性差及在小信噪比情况下识别率低的问题,提出了高斯过程分类调制识别方法。从调制信号中提取11种特征参数,采用高斯过程方法对其进行拟合,由此构造出高斯过程调制识别器,对11种模拟和数字调制信号进行同时识别...
关键词：调制识别 非合作通信 机器学习 高斯过程分类 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部