刘俊涛

作品数:3被引量:33H指数:1
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供职机构:武汉数字工程研究所更多>>
发文主题:知识推理知识图谱协同过滤推荐系统软件可靠性增长模型更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《自动化学报》《系统工程与电子技术》《计算机科学》更多>>
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融合HousE和注意力机制的知识推理模型
《计算机科学》2024年第S01期135-142,共8页朱玉亮 刘俊涛 饶子昀 张毅 曹万华 
十四五装备预先研究项目(50902010503)。
知识推理技术是解决知识图谱缺失问题所提出的方法,并在近年来不断发展。为了解决推理中准确度低、可解释性差、适用性不强等问题,提出了一种融合注意力机制和HousE的知识推理模型Att-HousE。该模型由一个带注意力机制的规则生成器和一...
关键词:知识图谱补全 知识推理 注意力机制 知识表示 EM算法 
应用知识图谱的推荐方法与系统被引量:32
《自动化学报》2021年第9期2061-2077,共17页饶子昀 张毅 刘俊涛 曹万华 
国家自然科学基金(61403350)资助。
数据稀疏和冷启动是当前推荐系统面临的两大挑战.以知识图谱为表现形式的附加信息能够在某种程度上缓解数据稀疏和冷启动带来的负面影响,进而提高推荐的准确度.本文综述了最近提出的应用知识图谱的推荐方法和系统,并依据知识图谱来源与...
关键词:推荐系统 协同过滤 知识图谱 表示学习 知识推理 
考虑多种真实情况的软件可靠性增长模型被引量:1
《系统工程与电子技术》2014年第11期2332-2336,共5页吴彩华 王晓伟 刘俊涛 马建朝 
国家自然科学基金(61173120)资助课题
进行软件可靠性评估主要通过构建软件可靠性模型实现。软件可靠性模型通常给出被检出的故障可以立即被排除,并且不会有新的故障被引入的假设,这与实际的检错过程是不相符的。针对以上假设条件,提出了一种新的软件可靠性增长模型。该模...
关键词:软件可靠性 软件可靠性增长模型 不完美排错 检错过程 排错过程 
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