刘亚龙

作品数：2被引量：28H指数：2
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供职机构：西南交通大学更多>>
发文主题：刀具涂层板簧进给耐磨性能涂层更多>>
发文领域：交通运输工程金属学及工艺更多>>
发文期刊：《交通运输系统工程与信息》《重庆交通大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金成都市科技局项目国防基础科研计划更多>>
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基于贝叶斯网络的车辆换道模型被引量：26
《交通运输系统工程与信息》2015年第5期67-73,95,共8页邱小平 刘亚龙 马丽娜 杨达 
国家自然科学基金(51278429;51408509);四川省科技厅项目(2013GZX0167;2014ZR0091);中央高校基本业务经费(SWJTU11CX080);成都市科技局项目(2014-RK00-00056-ZF;2014-RK00-00072-ZF)
车辆换道行为是微观交通流中最基本的驾驶行为之一,研究车辆换道行为可以提高车辆换道模型的仿真精度和减少由不合适的车辆换道行为引发的交通事故.当前车辆换道模型大多是基于驾驶员的决策思维方式建立的决策模型,这类模型的缺点是很...
关键词：公路运输 贝叶斯网络 机器学习 车辆换道 特征离散 
基于支持向量机的车辆跟驰模型被引量：3
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2015年第6期128-132,共5页邱小平 刘亚龙 
国家自然科学基金项目(51278429;51408509);四川省科技厅项目(2013GZX0167;2014ZR0091);中央高校基本业务经费项目(SWJTU11CX080);成都市科技局项目(2014-RK00-00056-ZF)
基于支持向量机算法建立车辆跟驰模型,模拟单车道车辆跟驰行为——加速、减速、无动作;利用NGSIM数据对模型进行训练和测试,并与Gipps车辆跟驰模型的测试结果进行对比。结果表明:所建模型各项误差指标的精度均有较大提升,能够挖掘出影...
关键词：交通运输工程 车辆跟驰模型 机器学习 支持向量机 回归预测 
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