何昕

作品数：3被引量：25H指数：3
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供职机构：中国科学院更多>>
发文主题：WINTER纹理图像三维重建TAKE-ALL实时性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学更多>>
发文期刊：《液晶与显示》《光学精密工程》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于改进BiSeNet的实时图像语义分割被引量：7
《光学精密工程》2023年第8期1217-1227,共11页任凤雷 杨璐 周海波 张诗雨 何昕 徐文学 
国家自然科学基金资助项目(No.51275209);天津市自然科学基金重点项目资助(No.17JCZDJC30400);广东省重点领域研发计划资助项目(No.2019B090922002)。
为了提升图像语义分割算法的性能,使其同时满足准确性和实时性需求,本文提出了一种基于改进BiSeNet的实时图像语义分割算法。首先,通过使双分支网络头部共享以消除BiSeNet网络结构部分通道和参数的冗余,同时有效提取图像的浅层特征;然后...
关键词：语义分割 注意力机制 实时性 深度学习 
多约束融合算法在多摄像机测量系统中的应用被引量：4
《液晶与显示》2013年第4期608-614,共7页张来刚 魏仲慧 何昕 孙群 
山东省自然科学基金(No.ZR2012CO026;No.ZR2011E038)
为了提高大视场三维测量精度,克服传统束调整算法对大视场图像校正不理想(控制点集中在视场中心)的缺点,提出了基于多约束融合算法的多摄像机三维测量方法,其基本思想为:将空间控制点的三维坐标与其对应像素点坐标之间的共线方程作为约...
关键词：计算机视觉 束调整算法 条件约束 相机标定 三维测量 
面向低纹理图像的快速立体匹配被引量：14
《液晶与显示》2013年第3期450-458,共9页张来刚 魏仲慧 何昕 孙群 
山东省自然科学基金(No.ZR2012CO026;No.ZR2011EL038)
立体匹配中,低纹理区域容易产生匹配多义性,导致失配,为了解决低纹理匹配问题,通常采用增大聚合窗口或全局优化算法(如:动态规划算法),但是此类算法会导致边缘处的视差模糊不清,因此,文章提出了一种基于边缘图像的快速立体匹配算法。首...
关键词：三维重建 立体匹配 代价聚合 左右一致性检验 Winter-Take-All 
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