陶小苗

作品数:4被引量:13H指数:1
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供职机构:兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文主题:视频异常检测网络LCDFPGA更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电子科技》《计算机科学与探索》《计算机工程》《Journal of Measurement Science and Instrumentation》更多>>
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基于Faster-RCNN改进的目标检测算法
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2023年第4期485-492,共8页白晨帅 邬开俊 王迪聪 黄涛 陶小苗 
以Faster-RCNN目标检测算法为基础,用(1×3+3×1+3×3)非对称卷积块替代Faster-RCNN网络模型的3×3卷积核,提出一种基于Faster-RCNN的改进目标检测算法。首先,将残差网络ResNet作为算法骨干,用于提取图像的特征图(Feature map),将Featur...
关键词:Faster-RCNN 目标检测算法 非对称卷积块 区域建议网络 区域池化层 
基于改进型时间分段网络的视频异常检测被引量:1
《计算机工程》2022年第11期137-144,共8页黄涛 邬开俊 王迪聪 白晨帅 陶小苗 
国家自然科学基金(61966022);甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”项目(2021CXZX-555)。
视频异常检测是计算机视觉领域的一个重要研究课题,广泛应用于道路监控、异常事件监测等方面。考虑到异常行为的外观、运动特征与正常行为存在明显差异,提出一种改进型时间分段网络,利用该网络学习视频中的外观和运动信息,从而对视频异...
关键词:视频异常检测 卷积注意力机制 RGB帧差图 焦点损失函数 时间分段网络 
视频异常检测技术研究进展被引量:11
《计算机科学与探索》2022年第3期529-540,共12页邬开俊 黄涛 王迪聪 白晨帅 陶小苗 
国家自然科学基金(61966022)。
视频异常检测是指对偏离正常行为事件的检测识别,在监控视频中有着广泛的应用。对基于深度学习的视频异常检测算法进行了深入的调查研究和全面的梳理与总结。首先,对视频异常检测相关内容以及异常检测面临的挑战进行了分析;然后,从有监...
关键词:深度学习 异常检测 有监督 半监督 无监督 
基于FPGA的音乐流水灯控制系统的设计被引量:1
《电子科技》2010年第11期82-84,87,共4页陶小苗 王紫婷 
介绍一种基于FPGA的音乐流水灯控制器,采用硬件描述语言对其进行描述,分别实现乐曲的播放和同步流水灯的闪烁。并构建一个SOPC系统,集成LCD模块来显示实时音乐的音阶值和频率强度。最后在Altera公司的FPGA多媒体开发平台DE2上进行实现。
关键词:FPGA LCD 硬件描述语言 DE2 
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