邬开俊

作品数：51被引量：240H指数：9
导出分析报告
供职机构：兰州交通大学更多>>
发文主题：混沌注意力网络分岔协同进化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学电气工程更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《兰州理工大学学报》《西安电子科技大学学报》《福州大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进Yolov8的敦煌壁画元素检测算法
《计算机科学》2024年第S02期373-378,共6页周颜林 邬开俊 梅源 田彬 俞天秀 
甘肃省自然科学基金(23JRRA913)。
敦煌壁画因其极高的艺术价值、历史价值、研究价值而备受关注。在壁画文创研发中,壁画元素检测扮演了一个十分重要的角色。但是,受到壁画脱落、颜料褪色、病虫害破坏、元素体量差异大等因素的影响,给壁画元素的检测工作带来了极大的困...
关键词：敦煌壁画 改进的Yolov8 目标检测 特征增强 
EMMA注意力与多尺度融合下的图像修复
《湖南大学学报（自然科学版）》2024年第12期87-97,共11页魏赟 王璐璐 邬开俊 单宏全 田彬 
甘肃省自然科学基金项目(23JRRA913);全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2023-AFCEC-039)。
针对图像缺失区域与其周围的纹理、结构密切相关而无法准确推断缺失区域内容的问题,提出一种单阶段图像修复模型.通过卷积层和FastStage模块对特征进行压缩、重建和增强,结合自注意力和多层感知机来捕捉特征之间的上下文关系.在模型中引...
关键词：图像修复 注意力机制 膨胀卷积 深度学习 
多阶段堆叠融合下的敦煌壁画修复
《电子科技大学学报》2024年第4期551-559,共9页邬开俊 单宏全 田彬 俞天秀 周颜林 
甘肃省自然科学基金(21JR7RA300)。
为解决敦煌破损壁画修复难的问题,提出一种多阶段堆叠融合下的壁画修复模型,在第一阶段进行粗修复以及最大化地进行所需特征信息的提取时采用Unet结构,为增强该阶段的修复效果,又加入对抗网络(LsGan);在第二阶段进行精细化修复,主要修...
关键词：敦煌壁画修复 多阶段堆叠 大感受野 多头嵌套 多分支融合 
基于FasterNet和YOLOv5改进的玻璃绝缘子自爆缺陷快速检测方法被引量：6
《高电压技术》2024年第5期1865-1876,共12页邬开俊 徐泽浩 单宏全 
甘肃省自然科学基金(23JRRA913);内蒙古自治区重点研发与成果转化计划项目(2023YFSH0043)。
为了实现对电力输电线路中绝缘子缺陷实时快速的巡检需求,提出了一种结合FasterNet-tiny和YOLOv5-s-v6.1网络模型改进的缺陷快速检测算法FasterNet-YOLOv5。首先引入参数量小推理速度更快的FasterNet网络替换原先的CSPDarkNet53主干网络...
关键词：缺陷检测 BiFPN-F FasterNet YOLOv5s DFC Attention PConv 
基于随机森林的非常规突发事件结构化情景体系模型
《公路交通科技》2024年第2期139-147,190,共10页张咏华 邬开俊 
国家社会科学基金项目(14CGL001);甘肃省委组织部人才项目(2023-02)。
为降低非常规突发事件发生所造成的各类损失,构建基于随机森林的非常规突发事件结构化情景体系模型。根据随机森林相关理论知识,使用python进行了试验仿真,并将交通隧道工程的坍塌事故视为非常规突发事件进行处理。首先,针对传统的非常...
关键词：隧道工程 结构化情景体系 随机森林 非常规突发事件 事件类型 
多分支修复网络的沙尘降质图像增强算法被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第24期227-237,共11页丁元 邬开俊 
国家自然科学基金(61966022);甘肃省自然科学基金(21JR7RA300);甘肃省敦煌文物保护研究中心开放课题(GDW2021YB15)。
目前基于深度学习的沙尘图像增强算法大多类似于图像去雾算法,但由于以下两个方面的原因效果并不理想且弱于一些传统图像处理算法:由于沙尘图像整体色彩偏黄,去雾算法会忽略沙尘图像的色彩恢复问题;由于缺乏大规模基准数据集,深度神经...
关键词：沙尘图像 沙尘图像增强 分支网络 沙尘图像数据集 颜色校正 自适应归一化 
基于Faster-RCNN改进的目标检测算法
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2023年第4期485-492,共8页白晨帅 邬开俊 王迪聪 黄涛 陶小苗 
以Faster-RCNN目标检测算法为基础,用(1×3+3×1+3×3)非对称卷积块替代Faster-RCNN网络模型的3×3卷积核,提出一种基于Faster-RCNN的改进目标检测算法。首先,将残差网络ResNet作为算法骨干,用于提取图像的特征图(Feature map),将Featur...
关键词：Faster-RCNN 目标检测算法 非对称卷积块 区域建议网络 区域池化层 
细粒度全局感知多聚焦图像融合网络
《湖南大学学报（自然科学版）》2023年第12期10-18,共9页邬开俊 梅源 
甘肃省自然科学基金资助项目(23JRRA913);内蒙古重点研发和成果转化项目(2023YFSH0043);甘肃省重点人才项目;甘肃省优秀研究生“创新之星”项目(2023CXZX-544)。
多聚焦图像融合是图像融合的一个重要分支,在显微成像等方面具有广泛的应用.针对多聚焦融合中存在的纹理细节不清晰、聚焦区域误判等问题,本文从空间及通道信息全局关注的角度出发,结合Swin Transformer中的移动窗口自注意力机制和深度...
关键词：多聚焦图像融合 自注意力机制 改进的拉普拉斯 无监督学习 
磁流影响下的Sherman神经元分岔动力学特性
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2023年第3期280-289,共10页黎涛 邬开俊 郑欢 闫明俊 
National Natural Science Foundation of China(No.61966022)。
对磁控忆阻器影响下的Sherman神经元系统的分岔行为进行分析。分别选取胰岛β细胞神经元模型膜电位的反转电压V_(Ca)和V_(K)作为分岔参数,使用峰峰间期分岔图、时间响应图以及相平面图对神经元系统分岔过程进行详细分析,随着参数变化,发...
关键词：神经元 忆阻器 分岔 放电节律 
宽型自注意力融合密集型残差网络的图像去雾被引量：5
《湖南大学学报（自然科学版）》2023年第8期13-22,共10页邬开俊 丁元 
国家自然科学基金资助项目(61966022);甘肃省自然科学基金资助项目(21JR7RA300);甘肃省敦煌文物保护研究中心开放课题(GDW2021YB15)。
当前去雾算法无法很好解决不均匀雾霾图像去雾的问题,为此提出了一种宽型自注意力融合的条件生成对抗网络图像去雾算法.在算法中加入了宽型自注意力机制,使得算法可以为不同雾度区域特征自动分配不同权重;算法特征提取部分采用DenseNet...
关键词：图像去噪 图像去雾 生成对抗网络 宽型自注意力机制 马尔科夫判别器 
全选清除导出
共6页<123456>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部