郭凡

作品数:1被引量:18H指数:1
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供职机构:东华大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题:BP神经网络纺丝果蝇纤维支持向量回归机更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《系统仿真学报》更多>>
所获基金:上海市科学技术委员会基础研究重点项目上海市教育委员会创新基金海外及港澳学者合作研究基金国家自然科学基金更多>>
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基于果蝇算法优化支持向量回归机的纺丝性能预测被引量:18
《系统仿真学报》2014年第10期2360-2364,共5页郭凡 丁永生 郝矿荣 任立红 肖纯材 
国家自然科学基金重点项目(61134009);国家自然科学基金(61473077);国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金(61428302);上海领军人才专项资金;上海市科学技术委员会重点基础研究项目(13JC1407500;11JC1400200);上海市教育委员会科研创新项目(14ZZ067)
提出了基于支持向量回归机(SVR)的纤维伸长率预测方法。该方法根据有限的学习样本,建立了纺丝速度、纺丝温度、吹风速度和吹风温度4个参数作为影响纤维质量的关键参数组成的预测参数集合与纤维伸长率之间的一种非线性映射,对纤维伸长率...
关键词:支持向量回归机 果蝇优化算法 BP神经网络 纤维拉伸率 性能预测 
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