郝矿荣

作品数：106被引量：338H指数：9
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发文主题：聚酯纤维碳纤维机器人生产过程服装更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程轻工技术与工程机械工程更多>>
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基于联邦学习的聚酯纤维酯化过程温度预测研究
《化工学报》2025年第1期283-295,共13页王绍吉 郝矿荣 陈磊 
中央高校基本科研业务费专项资金(2232022D-08);上海市扬帆计划项目(22YF1401500);上海市晨光计划项目(22CGA36)。
在聚酯纤维生产过程中,酯化温度的精确控制至关重要。然而,由于生产设备和工艺参数的差异,传统预测方法难以满足个性化需求,且数据共享过程中存在隐私泄露和通信压力问题。提出了一种基于联邦学习的个性化自适应酯化温度时间序列预测算...
关键词：时间序列预测 安全隐私 联邦学习 个性化 聚合 酯化 神经网络 
基于时空相似性的即时学习在线建模被引量：6
《仪器仪表学报》2022年第6期185-193,共9页施锦涛 陈磊 秦凯 李振兴 郝矿荣 
上海市自然科学基金面上项目(19ZR1402300);中央高校基本科研业务费专项资助。
流程工业数据具有较大的时变性以及非线性,传统的离线模型难以应对实际生产过程中的工况变化,而即时学习是在线建模的有效方法。已有研究对即时学习的相似度度量方法大多只侧重于样本的空间距离,忽略了工业数据时序性的特点。为此,提出...
关键词：时空相似性 即时学习 在线建模 流程工业 数据驱动 
基于集成LSTM-AE的时间序列异常检测方法被引量：13
《华中科技大学学报（自然科学版）》2021年第11期35-40,共6页陈磊 秦凯 郝矿荣 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0302701);上海市自然科学基金面上资助项目(19ZR1402300,20ZR1400400)。
针对基于LSTM-AE(长短期记忆自编码器)的时间序列异常检测方法在异常检测阶段对正常序列和异常序列的重建误差不能明显分化,致使重建误差在阈值附近的序列无法正确判断正常与异常的问题,提出一种集成LSTM-AE框架——LAEE(长短期记忆自...
关键词：时间序列异常检测 长短期记忆 自动编码器 集成框架 重建误差 
非规则Pareto前沿面多目标进化优化算法研究综述被引量：7
《郑州大学学报（工学版）》2021年第1期1-8,共8页华一村 刘奇奇 郝矿荣 金耀初 
国家自然科学基金资助项目(61806051);上海市自然科学基金资助项目(20ZR1400400)。
现实中多目标优化问题的Pareto前沿面往往是非规则形式,针对这类问题的进化算法已逐渐成为研究热点。对现有非规则Pareto前沿面多目标优化问题的进化算法进行总结和分类,给出了多目标优化问题的通用数学描述,并给出了支配和非支配解等...
关键词：多目标优化 进化算法 非规则Pareto前沿面 综述 
免疫多域特征融合的多核学习SVM运动想象脑电信号分类被引量：10
《自动化学报》2020年第11期2417-2426,共10页张宪法 郝矿荣 陈磊 
国家自然科学基金(61806051,61903078);上海市扬帆计划(17YF1426100);上海市自然科学基金(19ZR1402300,20ZR1400400)资助。
针对多通道四类运动想象(Motor imagery,MI)脑电信号(Electroencephalography,EEG)的分类问题,提出免疫多域特征融合的多核学习SVM(Support vector machine)运动想象脑电信号分类算法.首先,通过离散小波变换(Discrete wavelet transform...
关键词：离散小波变换 公共空间模式 多核学习支持向量机 免疫遗传 运动想象 脑电信号 
基于ELM实现对聚酯纤维工业数据质量的提高被引量：1
《现代计算机》2020年第12期21-25,共5页周玲 郝矿荣 
科学技术部国家重点研发计划项目(No.2016YFB0302701);上海市科委国际合作计划(No.16510711100);国家自然科学基金(No.61603090、61903078);上海自然科学基金(No.19ZR1402300);中央大学经费(No.2232017D-13)。
聚酯纤维工业现场的传感器在采集数据和传输数据过程中,由于故障或速率不一致会导致数据存在缺失,从而影响数据质量。根据聚酯纤维工业数据流的特点,提出对数据质量进行判定的规则,并通过定义准确性、完整性与一致性的度量方法,基于ELM...
关键词：聚酯纤维 传感器 数据质量 ELM 缺失数据 
基于群智能求解带约束问题的时域鲁棒优化算法被引量：4
《控制与决策》2020年第3期740-748,共9页黄元君 金耀初 郝矿荣 
国家自然科学基金项目(61806051,61503075,61603090);英国自然和工程科学研究会基金项目(EP/M017869/1);上海市科学技术委员会国际合作项目(16510711100);浙江省自然科学基金项目(LY18F030010);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2232015D3-32,2232016D-32);上海市扬帆计划项目(17YF1426100).
针对现有的时域鲁棒优化算法无法解决带约束的优化问题,基于群智能优化方法,提出一种求解带约束优化问题的时域鲁棒优化算法.首先,用约束条件构造罚函数,将带约束优化问题处理成为无约束优化问题;然后,采用一个分段函数作为粒子的适应...
关键词：鲁棒优化 动态优化 时域鲁棒优化 群智能算法 约束优化 
面向多机器人动态任务分配的事件驱动免疫网络算法被引量：5
《智能系统学报》2018年第6期952-958,共7页曹鹏飞 郝矿荣 丁永生 
上海市科学技术委员会国际合作项目(16510711100);国家自然科学基金项目(61503075;61473078);教育部长江学者奖励计划(2015-2019)
为实现多机器人系统的动态任务分配与协作,提出了一种面向多机器人动态任务分配的事件驱动免疫网络算法。将生物免疫网络的工作机理应用到多机器人动态任务分配算法中,借鉴Jerne的独特型免疫网络假说和Farmer提出的抗体激励动态方程,设...
关键词：免疫网络 多机器人系统 动态任务 自主协作 事件驱动 
基于双目标免疫粒子群算法的水资源优化配置被引量：6
《计算机仿真》2018年第12期296-301,共6页邹琳 蔡欣 郝矿荣 
国家自然科学基金(61473077;61473078;61503075);上海市科学技术委员会重点基础研究项目(13JC1407500);上海市浦江人才计划(15PJ1400100);中央高校基本科研业务费专项资金资助(15D110423;2232015D3-32);上海科学技术委员会农业项目(16391902800)
为解决非充分灌溉过程中怎样合理分配生育期水量使作物产量达到最大的问题。将农作物产量和生育期灌溉总水量作为两个优化目标,提出一种双目标免疫粒子群算法,实现作物生长过程中水量的合理分配,达到在非充分灌溉情况下农作物产量最大...
关键词：粒子群算法 拥挤距离 双目标优化 作物灌溉 免疫算法 
基于深度LSTM神经网络的人体服装压力信息预测被引量：8
《东华大学学报（自然科学版）》2018年第5期755-761,共7页韩韬 郝矿荣 丁永生 唐雪嵩 
科技部国家重点研发计划资助项目(2016YFB0302701);国家自然科学基金资助项目(61473077;61473078);上海市科学技术委员会国际合作资助项目(16510711100);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232015D3-32);教育部长江学者奖励计划资助项目(2015-2019)
提出了一种深度长短时记忆(LSTM)神经网络结构,用以在穿着运动紧身衣时,由人体某一个部位的压力信息预测其他几个关键部位的压力信息,进而实现人体上半身全部关键点的压力信息数据预测。通过采用柔性压力阵列收集不同人体穿着不同材质...
关键词：长短时记忆 深度学习 循环神经网络 人体模型 服装压力 
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