李峥

作品数：3被引量：42H指数：3
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供职机构：电子对抗国防科技重点实验室更多>>
发文主题：信号分选支持向量聚类分选方法雷达信号雷达信号分选更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《西安交通大学学报》《哈尔滨工业大学学报》《北京邮电大学学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金黑龙江省博士后基金国家自然科学基金更多>>
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支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法被引量：21
《西安交通大学学报》2010年第8期63-67,共5页国强 王常虹 李峥 
国家自然科学基金资助项目(60872108);第二批中国博士后科学基金特别资助项目(200902411);第四十三批中国博士后科学基金资助项目(20080430903);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z08129);哈尔滨科技创新人才研究专项资金资助项目(2008RFQXG030);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFZ1015)
针对复杂环境下传统雷达信号分选处理中由于设定容差难以准确分选的问题,提出一种分层互耦支持向量聚类(SVC)联合类型熵识别的多参数雷达信号分选方法.该方法首先对雷达信号的全脉冲序列进行分层处理,再分别对每个子序列进行SVC聚类,然...
关键词：支持向量聚类 类型熵 雷达信号 信号分选 
分段聚类在雷达信号分选中的应用被引量：17
《北京邮电大学学报》2008年第2期132-136,共5页国强 王常虹 郭立民 李峥 祝正威 华云 
分析了雷达信号分选中的容差问题,现代电子战面临的越来越复杂密集的脉冲环境,使容差问题成为制约现有多参数信号分选体制分选效率的重要因素.根据统计学习理论的思想,提出了一种基于支持向量聚类和级联互耦的分段聚类雷达信号分选方法...
关键词：支持向量聚类 级联互耦 信号分选 容差 
一种新的雷达全脉冲信号特征提取方法被引量：6
《哈尔滨工业大学学报》2006年第1期130-133,共4页国强 张兴周 李峥 
国家电子对抗国防科技重点实验室基金资助项目(NEWL51435QT220401)
提出一种基于结构函数和经验模态分解的雷达全脉冲信号特征提取方法.该方法将载波频率和到达时间构成二维特征信息,并且首次引入结构函数和经验模态分解对雷达全脉冲序列的特征进行分析.实验结果表明,该方法能够有效地提取出复杂脉冲环...
关键词：信号分选 结构函数 经验模态分解 特征提取 
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