韩锐

作品数：3被引量：44H指数：2
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供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：大数据开源数据生成分布式机器学习算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机学报》《系统仿真学报》《计算机与现代化》更多>>
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基于Spark的分布式大数据机器学习算法被引量：9
《计算机与现代化》2018年第11期119-126,共8页王芮 韩锐 贾玉祥 
对于大数据而言,机器学习技术是不可或缺的;对于机器学习而言,大规模的数据可以提升模型的精准度。然而复杂的机器学习算法从时间和性能上都急需分布式内存计算这种关键技术。Spark分布式内存计算可以实现算法的并行操作,有利于机器学...
关键词：数据压缩 偏向抽样 随机梯度下降 神经网络 支持向量机 
构建自动演进的天文大数据负载模型被引量：1
《系统仿真学报》2018年第9期3293-3305,共13页王华进 万萌 韩锐 任玮 张海明 黎建辉 
国家重点研发计划(2016YFB1000600;2016YFB0501900)
基准测试在数据管理系统的选型和优化中发挥指导作用的前提是其采用的负载模型能够:运行在目标场景中的各类系统上(移植性);反映目标场景中典型任务的特点和数据访问偏好(代表性)。当前天文大数据管理领域的新系统和新任务层出不穷,导...
关键词：负载模型 基准测试 天文数据管理 查询优化 
BigDataBench:开源的大数据系统评测基准被引量：34
《计算机学报》2016年第1期196-211,共16页詹剑锋 高婉铃 王磊 李经伟 魏凯 罗纯杰 韩锐 田昕晖 姜春宇 
国家自然科学基金重点项目(61432006)资助
大数据系统的蓬勃发展催生了大数据基准测试的研究,如何公正地评价不同的大数据系统以及怎样根据需求选取合适的系统成为了热点问题.然而,应用领域的广泛性、数据类型的多样性和数据操作的复杂性使得大数据基准测试集的设计面临很大的挑...
关键词：大数据 基准测试 工业标准 测试方法 数据生成 应用案例 
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