陈培文

作品数：2被引量：19H指数：2
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供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
发文主题：SVM方法分布式计算平台文本情感分类支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
发文期刊：《复杂系统与复杂性科学》《广东工业大学学报》更多>>
所获基金：广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
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基于OSN的谣言传播模型及影响力节点研究被引量：7
《复杂系统与复杂性科学》2015年第3期45-52,共8页蒙在桥 傅秀芬 陈培文 陆靖桥 
广东省自然科学基金(10451009001004804)
经典的谣言传播模型较难描述现实在线社交网络的复杂活跃模式,为此提出一个基于在线社交网络的动态谣言传播模型。该模型采用传播者基于时间退化函数的自发退化方式,动态指定节点的权威度和免疫力,并考虑了接收增强信号效应。通过对真...
关键词：在线社交网络 谣言传播模型 建模仿真 影响力节点 
采用SVM方法的文本情感极性分类研究被引量：12
《广东工业大学学报》2014年第3期95-101,共7页陈培文 傅秀芬 
广东省自然科学基金资助项目(9151009001000007);广东省科技计划项目(2012B091000173)
文本情感极性分类是文本情感分析首先要解决的关键问题.在分析影响文本情感分类的各类因素的基础上,首先构建了情感词典,并进行情感特征选取以及情感特征加权,然后使用SVM分类的方法对文本进行情感识别及分类,最后在语料数据集的基础上...
关键词：情感分类 支持向量机 Spark分布式计算平台 
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