郑丹

作品数：4被引量：33H指数：3
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供职机构：武汉大学电气工程学院更多>>
发文主题：微电网粒子群算法波动性SVM算法基于小波变换更多>>
发文领域：电气工程水利工程更多>>
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基于小波变换和SVM算法的微电网短期负荷预测研究被引量：17
《现代电力》2014年第3期74-79,共6页杨再鹤 向铁元 郑丹 
为了满足微电网的建设和发展对其负荷预测的精度和方法适应性提出的更高要求,本文在时域和频域上比较分析了微电网负荷曲线和传统负荷曲线,得出了微电网负荷波动性更强的结论,然后根据微电网负荷的特点,考虑微电网负荷受星期类型和气象...
关键词：微电网 短期负荷预测 离散小波变换 支持向量机 波动性 
基于ARIMA-SVM模型的微电网短期负荷组合预测研究被引量：9
《陕西电力》2014年第3期19-23,共5页王友春 文闪闪 秦跃进 范黎 杨再鹤 郑丹 
国家科技支撑计划项目资助(2013BAA02B00)
在对比分析微电网负荷特性与传统电力负荷特性的基础上,针对微电网负荷不确定性和波动性强的特点,提出了一种基于预测误差指标的最优组合预测方法进行微电网短期负荷预测。方法中结合了自回归积分移动平均法和支持向量机模型的优点,以...
关键词：微电网 自回归积分移动平均模型 支持向量机 组合预测 
基于改进粒子群算法的梯级水电站优化调度被引量：3
《陕西电力》2013年第1期48-51,56,共5页欧阳俊 袁中祥 郑丹 贺忠尉 
国家重点基础研究973计划(2012CB215201)
梯级水电站的优化调度是一个具有复杂约束条件的大型动态非线性优化问题,运用标准线性粒子群算法求解有易陷入局部最优的特点。针对这个问题对惯性权重的更新策略进行改进,减弱了典型线性寻优的局限性,得到更优的优化结果。以恩施芭蕉...
关键词：梯级水电站 优化调度 粒子群算法 改进惯性权重 
V2G模式下电动汽车平抑负荷波动的优化策略被引量：5
《陕西电力》2012年第9期24-27,共4页宋旭东 徐智 郑丹 
中央高校基本科研业务费专项基金资助(武汉大学20112070027)
在V2G(VehicleTo Grid)模式下,电动汽车与电网能够实现功率的双向流动。当电动汽车大规模应用时,可以利用其充放电功能,平抑电网的负荷波动。在电动汽车规模化应用的前提下,对电动汽车进行分类,将私有类电动汽车作为研究目标,建立其1天...
关键词：电动汽车 功率模型 规模化应用 负荷波动 粒子群算法 
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