纳跃跃

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文主题：传声器阵列车道能量谱车型分类车速估计更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《声学学报》更多>>
所获基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金国家高技术研究发展计划新疆维吾尔自治区重大科技专项更多>>
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传声器阵列波束比判决语音增强方法
《声学学报》2017年第4期504-512,共9页曹占中 纳跃跃 王晓飞 付强 潘接林 颜永红 
国家自然科学基金项目(11461141004;61271426;11504406;11590770;11590771;11590772;11590773;11590774);中国科学院战略性先导科技专项项目(面向感知中国的新一代信息技术研究:XDA06030100;XDA06030500;XDA06040603);国家863计划(2015AA016306);国家973计划项目(2013CB329302);新疆维吾尔自治区科技重大专项项目(201230118-3)资助
针对单一波束形成器难以深度抑制空间相干干扰的问题,提出了一种综合了最小方差无畸变响应波束形成器与对称子阵延时求和波束形成器的语音增强方法。定义了一种波束输出比因子,根据该因子在目标声区域和干扰声区域的幅值变化,给出了采...
关键词：波束形成器 语音增强 传声器阵列 协方差矩阵 语音质量 重构算法 圆阵 信干噪比 算法处理 最小方差 
基于NMF和FCRF的单通道语音分离被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2017年第1期84-88,共5页李煦 屠明 吴超 国雁萌 纳跃跃 付强 颜永红 
国家自然科学基金资助项目(11461141004,91120001,61271426);中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030100,XDA06030500);国家“八六三”高技术项目(2012AA012503);中科院重点部署项目(KGZD-EW-103-2)
近年来,非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)被广泛应用于单通道语音分离问题。然而,标准的NMF算法假设语音的相邻帧之间是相互独立的,不能表征语音信号的时间连续性信息。为此,该文提出了一种基于NMF和因子条件随机场...
关键词：单通道语音分离 因子条件随机场 非负矩阵分解 K均值聚类 
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