王梦非

作品数：4被引量：39H指数：3
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供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
发文主题：遗传算法BP神经网络决策树神经网络-B更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《中国科技论文》《计算机应用》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于对偶随机投影的线性核支持向量机被引量：1
《计算机应用》2017年第6期1680-1685,共6页席茜 张凤琴 李小青 管桦 陈桂茸 王梦非 
国家自然科学基金资助项目(71503260);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8345)~~
针对大型支持向量机(SVM)经随机投影特征降维后分类精度下降的问题,结合对偶恢复理论,提出了面向大规模分类问题的基于对偶随机投影的线性核支持向量机(drp-LSVM)。首先,分析论证了drp-LSVM相关几何性质,证明了在保持与基于随机投影降...
关键词：机器学习 支持向量机 随机投影 序列最小优化算法 降维 
使用遗传算法改进的两阶段云任务调度算法研究被引量：11
《小型微型计算机系统》2017年第6期1305-1310,共6页李腾耀 张凤琴 王梦非 
国家自然科学基金项目(71503260)资助;陕西省自然科学基金项目(2014JM8345)资助
为了解决传统整数规划方法在云资源调度问题上收敛速度慢,难以适应大规模云端任务调度优化的缺陷,基于遗传算法提出了初始任务配置算法和动态任务配置算法,分别用于解决云端任务初始提交阶段和任务动态运行阶段的资源调度优化问题.在两...
关键词：遗传算法 资源调度 云计算 滑动窗口 
城市交通网元胞自动机全局流量预测方法被引量：5
《计算机应用研究》2017年第1期42-45,共4页张凤琴 王梦非 管桦 李小青 陈大武 陈桂茸 
国家自然科学基金资助项目(71503260);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8345)
面对城市交通日益拥堵,针对交通管理中全局流量预测难的问题,通过将路口的各个方向的车流以不同的边表示,将双向道路的两侧分别拆分为两个端点,提出了精准描述进入和离开交通道路各方向负载的方法。以节点作为元胞自动机的元胞,以边关...
关键词：城市交通网 元胞自动机 流量预测 阻塞—转移 
一种基于决策树和遗传算法-BP神经网络的组合预测模型被引量：22
《中国科技论文》2015年第2期169-174,共6页梁栋 张凤琴 陈大武 李小青 王梦非 
国家自然科学基金资助项目(61174162);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8345)
设计了基于决策树和GA-BPNN(遗传算法-BP神经网络)组合预测模型,通过决策树分类贡献优先特征选择方法解决了BP神经网络的输入参数难选取的问题;利用改进遗传算法的全局择优能力,解决了BP神经网络由于随机选取初始权值导致易陷入局部极...
关键词：能力预测 BP神经网络 决策树 遗传算法 
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