潘仙张

作品数：2被引量：24H指数：2
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供职机构：台州学院更多>>
发文主题：表情识别面部表情识别多模卷积神经网络视频更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《光学精密工程》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
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多模深度卷积神经网络应用于视频表情识别被引量：19
《光学精密工程》2019年第4期963-970,共8页潘仙张 张石清 郭文平 
浙江省公益技术研究计划基金资助项目(No.LGF19F020009);浙江省自然科学基金资助项目(No.LY14F020036;No.LY16F020011);国家自然科学基金资助项目(No.61203257)
由于视频中的手工特征和主观情感之间的直接相关性很小,识别视频序列中的面部表情是一项很有挑战性的任务,为了克服这个缺陷,有效提高视频中的人脸表情识别性能。本方法采用两个深度卷积神经网络,即空间卷积神经网络和时间卷积神经网络...
关键词：深度卷积神经网络 多模深度学习 表情识别 时空特征 深度信念神经网络 
基于小波神经网络的流量自回归预测研究被引量：5
《计算机应用与软件》2014年第6期151-153,157,共4页应国良 潘仙张 李慧桂 田京波 
教育部人文社会科学规划基金项目(10YJAZH106)
通过应用系统的历史网络流量训练小波神经网络的各个参数,最终确定收敛的小波神经网络的结构。证明流量的自回归短期预测是个NP问题,分析小波神经网络预测算法的时间复杂度。通过实验结果表明,采用小波神经网络相对于BP、GRNN、解决此...
关键词：数据挖掘 预测 小波神经网络 自回归 网络 应用系统 计算理论 
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