云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 杨江平

杨江平: 作品数：1被引量：25H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：重庆大学电气工程学院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室更多>>; 发文主题：广义回归神经网络径向基神经网络经验模式分解短期风速组合预测更多>>; 发文领域：电气工程更多>>; 发文期刊：《电力系统保护与控制》更多>>; 所获基金：国家重点实验室开放基金更多>>

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基于经验模式分解和神经网络的短期风速组合预测被引量：25: 《电力系统保护与控制》2012年第10期6-11,18,共7页王韶杨江平李逢兵刘庭磊; 国家'111'计划项目(B08036);输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512709212); 风速时间序列具有很强的间歇性和随机性,属于非平稳时间序列。为提高预测精度,提出了经验模式分解法(EMD)和神经网络相结合的短期风速组合预测模型。该方法运用EMD将风速序列分解为一系列不同频率的相对平稳的分量,减少了不同特征信息...; 关键词：短期预测经验模式分解径向基神经网络支持向量机广义回归神经网络组合预测