张明辉

作品数：2被引量：15H指数：2
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供职机构：上海财经大学信息管理与工程学院更多>>
发文主题：BP神经网络BPADABOOST算法P-SVM更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《同济大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于BP-AsymBoost的医疗诊断模型被引量：8
《系统工程理论与实践》2017年第6期1654-1664,共11页张涛 郝晓玲 张玥杰 张明辉 
国家自然科学基金(71171126;71401096;61572140);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20130078110001)~~
本文主要研究BP神经网络以及AdaBoost算法在医疗诊断中的应用,在分析标准AdaBoost算法的基础上提出改进的AdaBoost算法,即BP-AsymBoost.针对UCI数据库中的威斯康星乳腺癌数据集设计结合BP网络以及改进后的AdaBoost算法的诊断模型,并且...
关键词：智能辅助诊断 分类模型 ADABOOST算法 BP神经网络 BP—AsymBoost模型 
基于粒子群-支持向量机的时间序列分类诊断模型被引量：7
《同济大学学报（自然科学版）》2016年第9期1450-1457,共8页张涛 张明辉 李清伟 张玥杰 
国家自然科学基金(71171126,61572140);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20130078110001);上海市科学技术委员会科技创新行动计划资助项目(16511104704);同济大学青年优秀人才培养计划(1508-219-040)
构建一种基于粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)的磁共振功能成像(fMRI)时间序列分类诊断模型,通过针对脑区多维时间序列数据的深层次分析实现病症患者和健康者的准确判断与区分,为面向fMRI时间序列数据的病症诊断和预测提供有效科学依据...
关键词：fMRI多维时间序列 分类诊断 自回归模型 支持向量机(SVM) 粒子群算法(PSO) 
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