吴迪

作品数：2被引量：10H指数：1
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供职机构：云南大学数学与统计学院更多>>
发文主题：BP神经网络RBF神经网络基金净值POT模型极值理论更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《云南民族大学学报（自然科学版）》更多>>
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比较BP神经网络和RBF神经网络在基金净值预测中的应用被引量：7
《云南民族大学学报（自然科学版）》2014年第2期124-127,145,共5页何树红 吴迪 张月秋 
教育部人文科学社会研究一般项目(11YJA790040);云南大学中青年骨干教师培养计划;云南大学校内基金(2010YB020)
基金市场的活跃程度直接影响基金净值的变动,市场内部的影响因素具有较强的非线性特征,神经网络模型强大的非线性处理功能能够更为精准地预测基金净值的走势.本文采用BP神经网络和RBF神经网络对华夏成长基金进行实证分析,比较2种方法的...
关键词：基金净值 BP神经网络 RBF神经网络 
基于极值理论的洪水灾害损失模型研究被引量：3
《云南民族大学学报（自然科学版）》2014年第1期62-65,共4页何树红 吴迪 王珊 
教育部人文科学社会研究一般项目(11YJA790040)
巨灾风险具有发生概率低、毁灭性强等特点,其分布的极值与以往的经验分布不同,具有典型的厚尾特征.运用基于GPD分布的POT模型对我国历年洪水的损失数据进行拟合,并对形状参数及尺度参数进行估计,以此研究巨灾损失的尾部特征,得出结论,...
关键词：损失分布 帕累托 POT模型 
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