任静静

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：西华大学数学与计算机学院更多>>
发文主题：插值条件LINGO最小二乘估计HERMITELP更多>>
发文领域：石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《四川师范大学学报（自然科学版）》《西华大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：西华大学研究生创新基金四川省教育厅青年基金更多>>
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带二阶Hermite插值条件的最小二乘估计被引量：2
《西华大学学报（自然科学版）》2014年第1期56-59,共4页徐艳艳 任静静 陈广贵 罗冰玉 
西华大学研究生创新基金(04030146)
颜宁生(颜宁生.带Hermite插值条件的最小二乘估计[J].大学数学学报:2011,27(5):80-84.)研究了带Hermite插值条件的最小二乘估计。本文在此基础上,进一步考虑提高函数的光滑度即插值点存在二阶导数的插值,并提出了带二阶Hermite插值条件...
关键词：最小二乘估计 插值条件 HERMITE LINGO 
学习理论中的MLP方法被引量：1
《四川师范大学学报（自然科学版）》2013年第2期247-251,共5页任静静 徐艳艳 陈广贵 
四川省教育厅青年基金(11ZD009)资助项目;西华大学研究生创新基金(04030146);"西华杯"项目;西华大学校重点学科应用数学(XZD0910-09-1)
移动最小二乘(MLS)法是数据插值、数值分析和统计等学科领域的一种逼近方法.H.Y.Wang,D.H.Xiang,D.X.Zhou(J Approx Theory,2010,162:599-614.)用MLS方法研究了L2框架下学习理论中的回归问题,从而得到了样本误差、逼近误差的更优结果....
关键词：学习理论 Lp框架 p-样本误差 范数条件 Lτ条件 
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