任柯

作品数：4被引量：1H指数：1
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供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
发文主题：分子动理论优化算法微粒群算法波动算子局部极值更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《萍乡学院学报》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：湖南省研究生科研创新项目湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于记忆分子动理论多目标优化算法的经济环境调度
《萍乡学院学报》2018年第6期13-19,共7页李杰 成良江 齐涵 任柯 
湖南省研究生科研创新项目(CX2017B339)
针对电力系统经济调度问题的多目标特性,提出一种记忆分子动理论多目标优化算法(Multi-objective MemoryKinetic-MoleculartheoryOptimizationAlgorithm,MOMKMTOA)。该算法在分子动理论算法(Kinetic-Molecular theory Optimization Algo...
关键词：经济环境调度 记忆原理 分子动理论算法 
双种群分子动理论优化算法被引量：1
《计算机工程与科学》2018年第4期723-730,共8页范朝冬 任柯 易灵芝 肖乐意 朱彪明 李杰 
国家自然科学基金(61572416;61573299);湖南省自然科学基金(2016JJ3125);湖南省教育厅科学研究项目(15C1327);湖南省研究生科研创新项目(XC2017B339);湘潭大学科研项目(15XZX31;16XZX30);湘潭大学博士科研项目(11KZ|KZ08062)
针对传统分子动理论优化算法存在寻优精度差、易陷入局部极值等不足,提出了一种双种群分子动理论优化算法。该算法将种群分为精英和普通两个子群:普通子群采用传统分子动理论优化算法搜索策略进行大范围搜索,而精英子群则通过协同合作...
关键词：分子动理论优化算法 双种群 波动算子 局部极值 
基于PSO与多变量支持向量机的通信基站能耗预测
《萍乡学院学报》2017年第3期32-36,共5页刘颖南 范朝冬 齐涵 任柯 张椰 
湖南省自然科学基金(2016JJ3125);湖南省教育厅科学研究项目(15C1327);湖南省研究生科研创新项目(CX2017B339)
为准确预测通信基站的能耗,提出了一种基于微粒群算法与多变量支持向量机(PSO-MSVM)的通信基站能耗预测模型。该模型基于温度和日期两个重要因素,运用MSVM建立通信基站能耗预测模型;采用PSO对模型核函数中的参数c和ε进行优化整定,以提...
关键词：通信基站 能耗预测 支持向量机 微粒群算法 
精英协同微粒群算法
《萍乡学院学报》2015年第3期91-95,共5页李杰 刘长意 任柯 
湖南省教育厅教育科学研究项目(15C1327);湘潭大学博士科研启动项目(11KZ|KZ08062)
基于传统的微粒群算法引进协同算子产生的一种新优化算法,将整个算法的粒子分为精英粒子和普通粒子,根据精英粒子的历史最优解来带动普通群体,使普通粒子能更快速度接近最优解,从而推动整个种群不断快速更新。文本中选取4个优化测试函...
关键词：优化算法 进化算法 协同进化算法 
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