宋美玲

作品数:2被引量:14H指数:2
导出分析报告
供职机构:东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题:过程神经元网络牛顿迭代法梯度下降算法梯度下降法神经网络训练更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机技术与发展》《东北石油大学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于特征识别与PSO结合的地层对比算法被引量:3
《计算机技术与发展》2015年第5期37-40,共4页许少华 张宇航 宋美玲 许辰 
国家自然科学基金资助项目(61170132)
针对油田开发区块相邻两井之间的小层对比问题,提出了一种以小层测井曲线直接作为过程特征并与粒子群优化相结合的地层对比算法。通过定义可度量曲线特征相似度的距离指标,直接将相邻两口对比井的原始测井曲线作为小层对比特征变量,以...
关键词:地层对比 过程特征 PSO算法 模式匹配 层序约束 
一种基于混合误差梯度下降算法的过程神经网络训练被引量:11
《东北石油大学学报》2014年第4期92-96,11-12,共5页许少华 宋美玲 许辰 朱新宁 
国家自然科学基金项目(61170132)
针对过程神经网络(PNN)单一训练算法自适应调整能力差、缺乏对学习性质有效控制的问题,提出一种梯度下降与牛顿迭代相结合的求解算法——混合误差梯度下降算法.在训练初始阶段,基于网络训练目标函数,采用梯度下降法进行迭代寻优,只需计...
关键词:过程神经元网络 算法效率 牛顿迭代法 梯度下降法 混合误差梯度下降算法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部