许辰

作品数：5被引量：40H指数：3
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供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：量子遗传算法量子计算优化算法过程神经元网络牛顿迭代法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》《计算技术与自动化》《东北石油大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省科技攻关计划黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
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离散过程神经网络和CGA相融合的边缘检测被引量：2
《计算技术与自动化》2016年第4期11-14,共4页张宇航 许少华 许辰 
国家自然科学基金资助项目(61170132)
针对图像处理中的边缘检测问题,提出一种基于离散过程神经网络(DNPP)与混沌遗传算法(CGA)相融合的模型和算法。DNPP的输入可以直接为数据矩阵,实现二维图像关联信息网格化的整体输入和处理。以图像网格灰度值作为DPNN处理数据集合,利用S...
关键词：图像处理 边缘检测 离散过程神经网络 混沌遗传算法 砂体识别和追踪 
基于特征识别与PSO结合的地层对比算法被引量：3
《计算机技术与发展》2015年第5期37-40,共4页许少华 张宇航 宋美玲 许辰 
国家自然科学基金资助项目(61170132)
针对油田开发区块相邻两井之间的小层对比问题,提出了一种以小层测井曲线直接作为过程特征并与粒子群优化相结合的地层对比算法。通过定义可度量曲线特征相似度的距离指标,直接将相邻两口对比井的原始测井曲线作为小层对比特征变量,以...
关键词：地层对比 过程特征 PSO算法 模式匹配 层序约束 
一种基于正向云变换的混合计算神经网络及其应用被引量：4
《计算机与数字工程》2014年第12期2284-2288,共5页许少华 陈妍 许辰 张亚光 
国家自然科学基金资助项目(编号:61170132)资助
针对数值信息与定性领域知识相互融合的计算问题,提出了一种基于云变换的混合计算神经网络模型。利用正向正态云发生器可实现定性概念到量化数值描述之间不确定关系的转换机制,建立基于云变换的混合信息计算逻辑和神经网络模型。将定性...
关键词：神经网络 云模型 过程推理 学习算法 粒子群优化 
一种基于混合误差梯度下降算法的过程神经网络训练被引量：11
《东北石油大学学报》2014年第4期92-96,11-12,共5页许少华 宋美玲 许辰 朱新宁 
国家自然科学基金项目(61170132)
针对过程神经网络(PNN)单一训练算法自适应调整能力差、缺乏对学习性质有效控制的问题,提出一种梯度下降与牛顿迭代相结合的求解算法——混合误差梯度下降算法.在训练初始阶段,基于网络训练目标函数,采用梯度下降法进行迭代寻优,只需计...
关键词：过程神经元网络 算法效率 牛顿迭代法 梯度下降法 混合误差梯度下降算法 
一种改进的双链量子遗传算法及其应用被引量：20
《计算机应用研究》2010年第6期2090-2092,共3页许少华 许辰 郝兴 王颖 李盼池 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521013);黑龙江省自然科学基金资助项目(ZA2006-11);黑龙江省科技攻关项目(GZ07A103)
针对目前双链量子遗传算法中保持种群多样性和改善优化效率问题提出了三种改进方法。通过在量子比特概率幅三角函数表达式中引入常数因子,使搜索过程在多个周期上同时进行,以改善算法的优化效率;提出了一种基于单比特量子Hadamard的变...
关键词：量子计算 量子遗传算法 优化算法 
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