张亚光

作品数：4被引量：9H指数：2
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供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：云模型神经网络学习算法信息融合遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国石油科技创新基金更多>>
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一种基于逆向云变换的混合推理神经网络被引量：2
《计算机技术与发展》2015年第3期118-121,共4页许少华 张亚光 李学贵 
国家自然科学基金资助项目(61170132);中国石油科技创新基金项目(2010D-5006-0302)
针对数值信息与定性领域知识相互融合的推理问题,提出了一种基于云变换的混合推理神经网络。利用逆向正态云发生器可实现论域中定量数值到定性概念描述间不确定关系的转换,建立基于云变换的混合信息推理逻辑和神经网络模型。将数值信息...
关键词：信息融合 云模型 人工神经网络 推理 学习算法 
一种基于正向云变换的混合计算神经网络及其应用被引量：4
《计算机与数字工程》2014年第12期2284-2288,共5页许少华 陈妍 许辰 张亚光 
国家自然科学基金资助项目(编号:61170132)资助
针对数值信息与定性领域知识相互融合的计算问题,提出了一种基于云变换的混合计算神经网络模型。利用正向正态云发生器可实现定性概念到量化数值描述之间不确定关系的转换机制,建立基于云变换的混合信息计算逻辑和神经网络模型。将定性...
关键词：神经网络 云模型 过程推理 学习算法 粒子群优化 
一种基于改进遗传算法的粗糙集属性约简算法被引量：4
《计算机与数字工程》2014年第10期1831-1834,共4页李玉龙 张亚光 毕聪聪 
为解决传统遗传算法在属性约简时会出现迭代次数多,收敛较慢的问题,论文提出了一种改进的遗传算法。该方法在适应函数上加入属性重要度因子,同时在交叉操作中有选择地保留子代个体,确保算法能够快速收敛。实验结果证明,改进之后的算法...
关键词：遗传算法 粗糙集 属性约简 
云模型在测井曲线分层中的应用
《计算机与数字工程》2014年第9期1613-1616,共4页张亚光 李玉龙 
针对由模糊信息导致测井曲线人工分层的不准确,提出了一种基于云模型的测井曲线自动分层方法。而云模型能同时体现概念的随机性和模糊性,利用云变换从测井曲线中提取定性概念,然后对提取的概念进行概念跃升,使得算法输出的概念层次更符...
关键词：测井曲线分层 云模型 云变换 概念跃升 
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