宋向荣

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供职机构：冶金自动化研究设计院更多>>
发文主题：BP神经网络热轧遗传算法粗轧穿带更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《辽宁科技大学学报》《冶金自动化》更多>>
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基于遗传算法改进BP算法的精轧首轧钢卷出口厚度偏差预测
《冶金自动化》2024年第4期46-52,共7页许欣恺 陈雪姣 宋向荣 齐正 路广洲 孙晨熙 
国家重点研发计划项目(2022YFB3304801)。
为解决目前广泛存在的热连轧精轧换辊后首卷带钢头部厚度偏差过大的问题,提出了一种基于方差选择、互信息、L1/2正则化结合专家经验的混合式特征选择方法,对国内某1 700热连轧厂换辊首卷带钢历史生产数据进行特征选择,并将特征选择结果...
关键词：精轧 遗传算法 BP神经网络 厚度预测 特征工程 
聚类分析结合BP神经网络的钢坯库堆垛问题算法
《辽宁科技大学学报》2016年第1期31-37,51,共8页李鸿宇 胡宇 李枢 宋向荣 
科技部青年科学基金(51304053)
在考虑了钢坯库实际堆垛的基础上,设计了一种将订单K-means聚类分析后通过BP神经网络生成入库计划的算法。该算法主要分为2个阶段,首先通过K-means聚类将轧制计划中的合同按照轧制出厂日期等条件形成类别;然后通过BP神经网络算法生成入...
关键词：K-MEANS聚类 BP神经网络 钢坯倒垛 订单重组 
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