孙波

作品数：5被引量：11H指数：2
导出分析报告
供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
发文主题：参数优化BP神经网络PSO-SVM改进粒子群发动机起动更多>>
发文领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《航空计算技术》《航空发动机》《燃气涡轮试验与研究》《飞机设计》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
某型航空发动机翻修时限优化研究被引量：1
《飞机设计》2011年第4期55-59,共5页孙波 李冬 武晓龙 位强 
针对传统方法评估航空发动机首翻期的部分不合理性,从外场可靠性信息特点着手,引入"有效年龄"的概念,整合所有故障数据,重新确定出发动机的首翻期,为某型发动机首翻期的延长奠定了基础。
关键词：首翻期 有效年龄 可靠性 威布尔 
基于改进PSO-SVM参数优化的发动机起动过程辨识被引量：5
《燃气涡轮试验与研究》2011年第1期35-41,共7页王冠超 杨春 徐波 王文博 孙波 
针对影响支持向量机辨识性能的核函数及相关参数,找出使辨识结果最佳的核函数;结合两种措施改进粒子群算法,优化相关参数,选择最佳的参数组合。对比BP神经网络和支持向量机对发动机起动过程的辨识结果,得到支持向量机的辨识精度和收敛...
关键词：发动机起动 BP神经网络 支持向量机 辨识 改进粒子群 
基于粗糙集理论的振动信号数据挖掘研究被引量：1
《航空计算技术》2010年第6期50-54,共5页薛庆增 李冬 孙涛 邓斌 孙波 
利用转子试验台,采集了转子不对中、支座松动和转子碰磨等三种振动信号。以采集到的部分振动信号为例,在时域上进行小波变换的能量特征提取。并以能量为特征参数,利用粗糙集理论对采集到的信号进行数据挖掘和获取故障规则。在获取的规...
关键词：振动信号 粗糙集 数据挖掘 
基于蒙特卡洛法的飞机装备完好率建模仿真被引量：4
《航空计算技术》2010年第5期70-74,共5页杨春 李本威 丁奇 孙波 毛维平 
装备完好率是军用飞机战备完好性的重要度量标准,是可靠性维修性保障性RMS(Reliab ility,Maintainab ility and Supportab ility)顶层参数。利用Monte-Carlo抽样、离散事件仿真、计算机仿真等理论建立了基于设备参数和使用规则的仿真模...
关键词：离散事件仿真 蒙特卡洛方法 装备完好率 
某型发动机典型可修复附件可靠性分析
《航空发动机》2010年第5期32-35,51,共5页孙波 武晓龙 杨春 蒋英杰 
针对传统方法评估航空发动机可修复件可靠性指标的部分不合理性,从外场可靠性信息特点着手,结合可修复件的结构特性,应用随机过程理论完善整个可修复附件的可靠性评估过程。基于可靠性评估模型、可靠性评估指标及外场数据等特点,提出了...
关键词：可修复附件 航空发动机 使用可靠性 威布尔过程 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部