刘洋

作品数：4被引量：25H指数：3
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供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
发文主题：自然语言处理人工智能指代消解故障预测电力通信网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《武汉大学学报（理学版）》《吉林大学学报（工学版）》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于并行的F-LSTM模型及其在电力通信设备故障预测中的应用被引量：9
《武汉大学学报（理学版）》2019年第3期263-268,共6页杨济海 刘洋 刘杰 余伟 李石君 
国家自然科学基金青年基金(61502350)
电力通信网设备时序故障预测的目标是通过过去设备告警数据,预测设备在下一个时间段是否发生故障,这对设备的管理和维护起着重要作用。为了预测电力设备未来的状态,提出一种Forward-LSTM(F-LSTM)学习模型,对设备故障的时序特征和非时序...
关键词：电力通信网 故障预测 LSTM Xgboost F-LSTM 
基于层次过滤模型的中文指代消解被引量：6
《吉林大学学报（工学版）》2016年第4期1209-1215,共7页周炫余 刘娟 邵鹏 罗飞 刘洋 
国家自然科学基金项目(61272274);国家自然科学青年基金项目(61402340);湖北省自然科学青年基金项目(2014CFB194)
针对现有的中文指代消解研究大多采用二元分类模型,容易出现消解正确率低的特征覆盖消解正确率高的特征以致模型指代划分错误的问题,提出了一种改进的层次过滤模型用于中文指代消解。该模型结合中文语义知识,在原模型中加入语义匹配层,...
关键词：人工智能 层次过滤模型 语义知识 指代消解 自然语言处理 
中文指代消解模型的对比研究被引量：7
《计算机科学》2016年第2期31-34,56,共5页周炫余 刘娟 罗飞 刘洋 颜晗 
国家自然科学基金(61272274);国家自然科学基金青年项目(61402340);湖北省自然科学基金青年项目(2014CFB194)资助
指代消解的基本任务是把指向现实世界中相同实体的所有实体表达关联起来。与英文指代消解的研究相比,中文指代消解的研究相对较少,至今没有对现存的中文指代消解模型进行公平的测评和比较,主要原因是现存的中文指代消解模型在训练和测...
关键词：人工智能 指代消解模型 指代消解 自然语言处理 
基于语义相似性的Web服务匹配算法被引量：3
《计算机科学》2012年第1期92-95,129,共5页欧伟杰 曾承 韩栋 彭智勇 刘洋 马景燕 刘波 
国家自然科学基金面上项目(61070011);国家重点基础研究发展计划(973)(2007CB310806)资助
随着互联网应用的不断丰富,如何高效而准确地发现用户所需的Web服务已成为重要的挑战。传统基于关键字和语义匹配的方法存在查全率低和效率低下的问题,无法满足实际应用。提出基于语义相似性的服务匹配算法,实现了基于层次本体的概念相...
关键词：WEB服务 语义相似性 二分图匹配 
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