苗青

作品数：5被引量：24H指数：3
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供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
发文主题：ADABOOST算法分类器组合集成学习算法并行计算CUDA更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
所获基金：四川省科技支撑计划国家高技术研究发展计划中国科学院西部之光基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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AdaBoost算法的推广——一组集成学习算法被引量：9
《四川大学学报（工程科学版）》2010年第6期91-98,共8页付忠良 赵向辉 苗青 姚宇 
国家高技术研究发展计划资助项目(2008AAO1Z402);四川省重点科技计划资助项目(2007Z01-024;2009SZ0214)
针对AdaBoost算法只适合于不稳定学习算法这一不足,基于增加新分类器总是希望降低集成分类器训练错误率这一思想,提出了利用样本权值来调整样本类中心的方法,使AdaBoost算法可以与一些稳定的学习算法结合成新的集成学习算法,如动态调整...
关键词：集成学习 ADABOOST 分类器组合 弱学习定理 
基于CUDA的并行改良随机抽样一致性算法被引量：3
《四川大学学报（工程科学版）》2010年第4期111-116,135,共7页苗青 付忠良 赵向辉 徐可佳 
四川省科技支撑计划资助项目(2008SZ0100)
针对传统RANSAC的许多局限性——样本多、模型复杂或数据错误率高时计算效率低,模型检验精度与数据错误率不易合理设置,无法批处理同模型不同样本集,提出一种基于CUDA的RANSAC并行改良,在保证计算结果置信概率与传统RANSAC一致的前提下...
关键词：并行计算 稳健估计 RANSAC CUDA 
基于CUDA的汇流分析并行算法的研究与实现被引量：6
《计算机应用研究》2010年第7期2445-2447,2451,共4页赵向辉 苗青 付忠良 苏畅 李昕 
四川省科技支撑计划基金资助项目(2008SZ0100;2009SZ0214)
针对基于数字高程模型(DEM)生成流域等流时线的快速运算问题,提出了一种基于统一设备计算架构(CUDA)平台同时可发挥图形处理器(GPU)并行运算特性的汇流分析的快速并行算法。采用改进后的归并排序算法进行数据排序及新的内存分配策略和...
关键词：并行计算 图形处理器 统一设备计算架构 汇流分析 数字高程模型 
面向目标的带先验概率的AdaBoost算法被引量：2
《四川大学学报（工程科学版）》2010年第2期139-144,共6页赵向辉 姚宇 付忠良 苗青 谢会云 
国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(2004CB318003);四川省科技支撑计划资助项目(2008SZ0100;2009SZ0214);中国科学院西部之光人才培养项目资助
针对集成学习算法研究中多个分类器的最佳组合问题,改进了传统的AdaBoost集成学习算法。用于组合的各个分类器通常是基于样本集通过一定的训练得到,样本集中不同类目标的比率可以反映分类目标的先验概率。使用该参数给出了新的组合参数...
关键词：集成学习 ADABOOST算法 分类器组合 先验概率 
基于属性组合的集成学习算法被引量：5
《计算机应用》2010年第2期465-468,475,共5页付忠良 赵向辉 苗青 姚宇 
四川省科技支撑计划基金项目(2008SZ0100;2009SZ0214)
针对样本由数字属性构成的分类问题,在AdaBoost算法流程基础上,改传统的基于单属性分类器构造方法为基于组合属性分类器构造方法,提出了一种基于样本属性线性组合的集成学习算法。对属性组合系数的构造,提出了一般性的构造思路,按照该思...
关键词：ADABOOST算法 属性组合 集成学习 分类器组合 
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