苗荣

作品数：3被引量：1H指数：1
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供职机构：河南理工大学数学与信息科学学院更多>>
发文主题：线搜索无约束最优化非单调信赖域方法带线搜索更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《佳木斯大学学报（自然科学版）》《河南理工大学学报（自然科学版）》《数学杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一个新的MBFGS信赖域算法被引量：1
《数学杂志》2014年第3期569-576,共8页景书杰 苗荣 李少娟 
国家自然科学基金项目(10671057);河南理工大学运筹学与控制论重点学科资助项目(10671057)
本文研究了无约束最优化问题.利用MBFGS信赖域算法的基本思想,通过对BFGS校正公式的改进,并结合线搜索技术,提出了一种新的MBFGS信赖域算法,拓宽了信赖域算法的适用范围,并在一定条件下证明了该算法的全局收敛性和超线性收敛性.
关键词：无约束最优化 信赖域算法 BFGS(MBFGS)方法 线搜索 
一类新的带线搜索的非单调自适应信赖域算法
《河南理工大学学报（自然科学版）》2012年第4期485-488,共4页景书杰 苗荣 
对无约束最优化问题提出了一类新的带线搜索的非单调自适应信赖域算法.新算法采用自适应技术,当试验步不成功时,不重解信赖域子问题,而采用Wolfe线搜索,故相对于原有的算法减少了计算量.并在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.
关键词：无约束最优化 非单调 自适应 信赖域方法 线搜索 
一个带线搜索的自适应信赖域算法
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2012年第3期453-456,共4页苗荣 景书杰 
国家自然科学基金重点资助项目(10671057)
对无约束优化问题提出了一个带线搜索的非单调自适应信赖域算法,每次迭代都充分利用当前迭代点包含的二次信息自动产生一个信赖域半径.在试探步不被接受时,算法并不重解信赖域子问题,而采用非单调线搜索,从而减少了计算量.在适当的条件...
关键词：无约束最优化 非单调 自适应 信赖域方法 线搜索 
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