高凌云

作品数：5被引量：26H指数：2
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供职机构：皖南医学院更多>>
发文主题：支持向量机SVM肿瘤分类脊髓急性分离更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《模式识别与人工智能》《皖南医学院学报》《生理学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金安徽省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
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Orexin-A对脊髓腹角神经元基本电生理参数及尼古丁电流的作用被引量：1
《皖南医学院学报》2019年第3期205-210,共6页黄艳 高凌云 朱苏月 张环环 汪萌芽 郑超 
国家自然科学基金项目(31200828,31271155);安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyqZD2016175,gxyq2017034);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2018A0266);皖南医学院博士科研启动基金(rcqd201609)
目的:研究orexin-A对脊髓腹角神经元基本电生理参数及烟碱型乙酰胆碱受体(nAChR)的作用。方法:使用7~12d的新生SD大鼠。麻醉后,将含有腰骶膨大的脊髓分离并切片。用木瓜蛋白酶(papain,0.18g/30mL人工脑脊液消化切片并孵育40min。显微镜...
关键词：OREXIN-A 脊髓腹角神经元 N型乙酰胆碱受体(nAChR) 穿孔膜片钳记录 
α7-nAChR基因敲除小鼠海马神经元突触传递和神经网络的电生理表型（英文）被引量：1
《生理学报》2019年第2期261-270,共10页郑超 高凌云 张环环 查盈盈 汪萌芽 
supported by the National Natural Science Foundation of China(No.31200828,31271155 and 81601158);the Key Projects of Outstanding Young Talent Support Program in Colleges and Universities of Anhui Province,China(No.gxyqZD2016175);the Natural Science Research Project Fund for Colleges and Universities in Anhui Province,China(No.KJ2018A0266);the Doctor Startup Fund in Wannan Medical College(No.rcqd201609)
研究显示,含有α7亚基的烟碱型乙酰胆碱受体(α7 nicotinic acetylcholine receptor,α7-nAChR)基因敲除(α7 KO)的小鼠表现出很少的功能表型。本文旨在研究α7 KO对小鼠海马电生理特征的影响。用标准胞外场电位记录评估α7 KO对小鼠海...
关键词：海马 烟碱型乙酰胆碱受体 基因敲除 发育 突触传递 神经振荡 
基于人工蜂群和SVM的基因表达数据分类被引量：9
《山东大学学报（工学版）》2018年第3期10-16,共7页叶明全 高凌云 万春圆 
国家自然科学基金资助项目(61672386);安徽省自然科学基金资助项目(1708085MF142);教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(16YJAZH071);安徽高校省级自然科学研究重点基金资助项目(KJ2014A266)
基因表达数据存在高维、小样本、高噪声等特性,使得相应的肿瘤分类诊断面临着一定的挑战。为了实现更加精确的分类准确率,利用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法对支持向量机(support vector machine,SVM)的核函数参数和惩罚因...
关键词：人工蜂群 支持向量机 基因表达数据 智能优化 肿瘤分类 生物信息学 
急性分离的脊髓腹角神经元膜片钳记录技术被引量：2
《皖南医学院学报》2017年第6期511-515,共5页高凌云 张环环 查盈盈 郑超 汪萌芽 
国家自然科学基金项目(31200828;31271155;81601158);安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq ZD2016175;gxyq2017034);皖南医学院博士科研启动基金(rcqd201609)
目的:建立急性分离的脊髓腹角神经元膜片钳记录技术以深入研究脊髓腹角神经元上受体的作用。方法:选用6~11 d的新生SD大鼠,麻醉后分离出含腰骶膨大的脊髓,制备切片,给予酶消化,切除背角,将腹角吹打分离出单细胞,进行膜片钳记录。结果:(1...
关键词：脊髓 急性分离 腹角神经元 膜片钳记录 新生大鼠 
基于对称不确定性和SVM递归特征消除的信息基因选择方法被引量：15
《模式识别与人工智能》2017年第5期429-438,共10页叶明全 高凌云 伍长荣 万春圆 
国家自然科学基金项目(No.61672386);教育部人文社会科学研究规划基金项目(No.16YJAZH071);安徽省自然科学基金项目(No.1708085MF142);安徽高校省级自然科学研究重点基金项目(No.KJ2016A275;KJ2014A266)资助~~
基因表达谱中存在大量与肿瘤分类无关的基因,严重降低肿瘤诊断的准确率.基因表达谱还存在高维小样本、噪声大等问题,增加肿瘤诊断的难度.为了获取基因数量较少且分类能力较强的信息基因子集,文中提出基于对称不确定性(SU)和支持向量机...
关键词：基因选择 对称不确定性 支持向量机 递归特征消除 肿瘤分类 
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