葛涛

作品数:6被引量:39H指数:3
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供职机构:上海工程技术大学更多>>
发文主题:社交媒体不实信息传播信息可信度突发事件更多>>
发文领域:文化科学经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《情报杂志》《上海工程技术大学学报》《现代情报》《图书馆学研究》更多>>
所获基金:教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
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优化用户使用效能的辟谣信息网站建设探究被引量:4
《图书馆学研究》2015年第16期37-42,共6页翟玥 夏志杰 葛涛 
国家社会科学基金项目"非常规突发事件中社会化媒体不实信息的群体干预模式研究"(项目编号:14BTQ026);教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于Web2.0技术的非常规突发事件应急信息共享模式与运行机制研究"(项目编号:12YJC630242);上海工程技术大学研究生创新项目"网络意见领袖对网络舆情传播影响研究"(项目编号:E109031401087)的研究成果之一
文章通过文献归纳和访谈提炼出辟谣信息网站的质量要素,利用调查问卷采取用户意见,基于卡诺模型理论,将要素进行分类。研究结果显示,2项要素对辟谣信息网站用户的使用效能影响不显著;18项要素对用户的使用效能影响显著,包括11项必备质...
关键词:辟谣 卡诺模型 用户使用效能 网站建设 
群体智慧影响社交媒体不实信息传播的因素分析
《情报杂志》2015年第7期148-152,共5页葛涛 夏志杰 翟玥 
国家社会科学基金项目"非常规突发事件中社会化媒体不实信息的群体干预模式研究"(编号:14BTQ026);教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于Web2.0技术的非常规突发事件应急信息共享模式与运行机制研究"(编号:12YJC630242);上海工程技术大学研究生创新项目"网络意见领袖对网络舆情传播影响研究"(编号:E109031401087)
社交媒体成了公众交流、传播信息的主流方式之一,公众可以分享有价值的信息,也可能会无意地传播不实信息。前人研究表明,群体智慧可以降低社交媒体不实信息的传播,本文为了探究群体智慧的哪些因素可以影响不实信息传播,用结构方程模型...
关键词:社交媒体 不实信息传播 群体智慧 结构方程 
微博意见领袖的特征对网络舆情传播的影响被引量:3
《上海工程技术大学学报》2015年第2期169-174,共6页葛涛 夏志杰 薛传业 
国家社会科学基金资助项目(14BTQ026);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJC630242);上海工程技术大学研究生创新资助项目(E109031401087)
微博意见领袖对网络舆情的传播产生重要影响,可以塑造公共舆论,影响政策的制定与实施.本文基于新浪微博,以复旦大学投毒案为具体实例,使用结构方程模型进行实证分析.研究结果表明:微博意见领袖的身份背景、被认同度、介入时点和责任感...
关键词:微博意见领袖 网络舆情 结构方程 
突发事件中社交媒体信息可信度研究被引量:20
《现代情报》2015年第4期12-16,共5页薛传业 夏志杰 张志花 葛涛 
国家社会科学基金项目"非常规突发事件中社会化媒体不实信息的群体干预模式研究"(项目编号:14BTQ026);教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于Web2.0技术的非常规突发事件应急信息共享模式与运行机制研究"(项目编号:12YJC630242)
为了研究突发事件中社交媒体信息可信度的影响因素,本文以甬温线铁路交通事故作为背景,构建了突发事件中社交媒体信息可信度的信任模型,通过问卷调查法,应用结构方程模型分析所得数据,分析结果表明:来源可信度、传播渠道可信度、信息内...
关键词:突发事件 信息可信度 社交媒体 评论质疑 
基于唤醒机制的微博谣言传播模型被引量:11
《现代情报》2015年第3期28-33,共6页张志花 夏志杰 葛涛 薛传业 
国家社会科学基金项目"非常规突发事件中社会化媒体不实信息的群体干预模式研究"(项目编号:14BTQ026);教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于Web2.0技术的非常规突发事件应急信息共享模式与运行机制研究"(项目编号:12YJC630242)
为了考虑意见领袖对谣言传播过程的影响,在传染病模型ISR的基础上,构建考虑冬眠者被领袖传播者唤醒的微博谣言传播模型,给出相应的平均场方程,并对其分析求解出谣言的传播阈值,利用MATLAB对模型进行数值仿真和结果分析。模拟结果表明:...
关键词:微博谣言 唤醒机制 冬眠者 MATLAB仿真 
大学生“手机人”族群化趋势研究被引量:2
《上海工程技术大学学报》2015年第1期86-90,共5页陈梅 田书格 陈琳 张小红 王荣 葛涛 
上海市教委本科重点课程资助项目(A1-2602-14-0103);上海工程技术大学全英语教学资助项目(A1-0601-14-01030)
为探究大学生的手机使用情况,设计调查问卷对大学生手机上网情况进行调查.利用SPSS19.0软件对调研数据进行因子萃取、K-means聚类分析和独立样本T检验.研究表明,大学生"手机人"存在社交消遣族、即时通信族、智能搜索族、掌上游戏族、随...
关键词:手机人 族群化 因子分析 聚类分析 
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