胡俊锋

作品数：4被引量：8H指数：2
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供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文主题：计算机应用近邻法中文信息处理松耦合生物医学更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中文信息学报》《计算机工程》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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面向概括性小文本的文本分割算法被引量：1
《计算机工程》2008年第22期43-45,共3页陈源 陈蓉 胡俊锋 林霖 张靖波 于中华 
国家自然科学基金资助项目(60473071);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020610007);四川大学计算机学院青年基金资助项目
文本分割是自然语言文本处理的一项重要研究内容。该文针对现有模型无法有效分割概括性小文本的不足,提出基于隐马尔可夫模型的统计算法。该算法利用小文本中各结构块的长度及词汇信息,对概括性小文本进行同一主题不同论述侧面的分割。...
关键词：文本分割 概括性小文本 隐马尔可夫模型 边界识别 相似性度量 
基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧被引量：3
《中文信息学报》2008年第2期18-23,共6页于中华 陈蓉 胡俊锋 陈源 
国家自然科学基金资助项目(90409007)
生物医学文献信息抽取对充分挖掘利用生物医学领域取得的重要成果,促进生物医学的进一步发展具有重要意义。本文针对生物医学缩略语的分析理解问题,提出了基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧算法。该算法基于"One Sense Per Dis...
关键词：计算机应用 中文信息处理 生物医学信息抽取 缩略语消歧 加权投票K-近邻法 
基于感知器的生物医学命名实体边界识别算法被引量：2
《计算机应用》2007年第12期3026-3028,3031,共4页胡俊锋 陈浩 陈蓉 谭斌 于中华 
国家自然科学基金资助项目(60473071);高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP(20020610007);四川大学计算机学院青年基金资助项目
在生物信息学领域内生物医学命名实体识别(Bio-NER)是生物医学文献挖掘、利用的基础工作,由于实体边界识别的困难导致目前Bio-NER效率较低,因此提出了基于感知器的实体边界识别算法,该算法采用随机梯度下降算法训练权重,利用token过滤器...
关键词：生物医学命名实体 感知器 N-GRAM模型 实体边界识别 
一种松耦合的生物医学命名实体识别算法被引量：2
《计算机应用》2007年第11期2866-2869,共4页胡俊锋 陈蓉 陈源 陈浩 于中华 
国家自然科学基金资助项目(60473071);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20020610007);四川大学计算机学院青年基金项目
生物医学命名实体识别(Bio-NER)是生物医学文献挖掘利用的基础工作。针对目前Bio-NER存在的困难和问题,提出了松耦合的Bio-NER算法LCA,该算法利用启发规则过滤器、词性模板匹配及改良的隐马尔科夫模型(HMM)识别生物医学命名实体。在GENI...
关键词：生物医学命名实体 启发规则过滤器 词性模板匹配 词根匹配 隐马尔科夫模型 松耦合算法 
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