张勤

作品数：4被引量：73H指数：4
导出分析报告
供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
发文主题：ELMAN神经网络负荷预测电网中长期负荷预测中长期负荷更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电力系统及其自动化学报》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
结合H-S变换和BSVM的高压输电线路故障识别被引量：7
《电力系统及其自动化学报》2015年第2期70-76,共7页肖贤 周步祥 林楠 王献林 张勤 
针对高压输电线路故障识别元件易受系统工况和一些不确定因素影响的问题,提出一种新的故障分类模型。此模型主要由3个二分类支持向量机分类器、1个零序分量判别器和1个逻辑判断器构成。对三相电流进行H-S变换得到模时频矩阵值,用于对支...
关键词：高压线路故障识别 二分类支持向量机 双曲S变换 零序分量 逻辑判断 
基于灰色模型与神经网络组合的线损率预测被引量：17
《电力系统及其自动化学报》2013年第5期162-166,共5页张勤 周步祥 林楠 聂雅卓 
对线损率预测的方法进行了研究,采用灰色模型与神经网络组合的方法对线损率进行预测。首先用GM(1,1)建模对线损率的变化趋势分析计算,运用灰色关联度分析与线损率相关的因素,确定出神经网络的输入变量,建立线损率预测的3层BP网络模型;...
关键词：线损率 预测 灰色模型 神经网络 组合模型 
灰色Elman神经网络的电网中长期负荷预测被引量：37
《电力系统及其自动化学报》2013年第4期145-149,共5页张健美 周步祥 林楠 张勤 陈杰 
为了降低原始负荷数据突变对Elman神经网络预测精度的影响,考虑电网负荷预测样本时变性强、不确定因素影响多的特点,利用Elman神经网络计算和适应时变特性的能力强、误差可控以及灰色理论所需计算数据少、计算量小,在样本较少的情况下...
关键词：ELMAN神经网络 灰色理论 中长期负荷 负荷预测 
基于Zbus和前推回代法的配电网潮流计算被引量：12
《电力系统及其自动化学报》2012年第6期73-77,共5页张勤 周步祥 林楠 张健美 
针对配电网中有环网的情况,用Zbus法与前推回代法相结合进行潮流计算。采用信号流图中前向通路的概念分析网络的拓扑结构,把网络分解成辐射型结构体和环型结构体。对辐射型结构体的潮流采用前推回代法计算,用并行的方法较大地提高了计...
关键词：配电网 潮流计算 前向通路 前推回代法 Zbus算法 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部