孟东

作品数：4被引量：26H指数：4
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供职机构：北京理工大学自动化学院更多>>
发文主题：卡尔曼滤波算法正交信号重构扩频系统卫星导航更多>>
发文领域：电子电信航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《电子与信息学报》《宇航学报》《北京理工大学学报》《航空学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
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非高斯噪声下的参数自适应高斯混合CQKF算法被引量：6
《北京理工大学学报》2018年第10期1079-1084,共6页孟东 缪玲娟 邵海俊 沈军 
国家自然科学基金资助项目(61153002;61473039)
研究非高斯噪声环境下的高斯混合滤波方法,进行纯方位跟踪系统的目标跟踪.利用改进的参数自适应方法,调整位移参数的大小,从而修正了高斯混合模型,提出了在非高斯噪声下的参数自适应高斯混合CQKF算法;基于非高斯噪声下的离散系统模型,...
关键词：高斯混合模型 容积卡尔曼滤波算法 参数自适应方法 初值优化 
简化七阶CQKF及其在SINS大失准角初始对准中的应用被引量：6
《宇航学报》2018年第8期905-912,共8页孟东 缪玲娟 邵海俊 沈军 
国家自然科学基金(6153002);总装备部预先研究基金(51309030104)
针对捷联惯性导航系统(SINS)大失准角初始对准的滤波过程,提出简化七阶正交容积卡尔曼滤波算法(7th-SCQKF)。根据简化容积卡尔曼滤波(CKF)理论,推导出改进的简化七阶CKF算法(7th-MSSRCKF),改进了原简化七阶CKF(7th-SSRCKF)的性能;同时,...
关键词：SINS 正交卡尔曼滤波 高阶滤波 简化CKF算法 
七阶正交容积卡尔曼滤波算法被引量：6
《航空学报》2017年第12期280-290,共11页孟东 缪玲娟 邵海俊 沈军 
国家自然科学基金(61153002;61473039)~~
在高斯滤波框架下,阶次越高,近似精度越高。为提高滤波精度,通过提高阶次,提出了七阶正交容积卡尔曼滤波(CQKF)算法。在传统CQKF算法的基础上,该算法扩展了线性积分的近似阶次,提出了七阶球面积分的确定性采样方法;进而扩展了球-半径准...
关键词：高阶正交滤波器 CKF 飞行器目标跟踪 七阶CQKF UKF 
反加窗算法及其在扩频系统窄带干扰抑制中的应用被引量：8
《电子与信息学报》2015年第10期2349-2355,共7页孟东 缪玲娟 张希 
国家自然科学基金(61153002);总装备部预先研究基金(51309030104)~~
为了证明反加窗算法是一种完全重构算法,将完全不同的反加窗算法和重叠加窗算法合并为相同的信噪比数学模型,分析了反加窗算法;通过建立等效模型,用信号重构理论推导出等效模型的信噪比损失,证明了反加窗算法是一种完全重构算法,提出了...
关键词：卫星导航 直接序列扩频系统 反加窗算法 信号重构 重叠加窗 
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