刘泽宇

作品数：5被引量：92H指数：4
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供职机构：中国科学院软件研究所更多>>
发文主题：多模态中文摘要图像神经网络自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子学报》《自动化学报》《中文信息学报》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金青海省自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国石油大学(北京)基础学科研究基金更多>>
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基于卷积降噪自编码器的藏文历史文献版面分析方法被引量：12
《中文信息学报》2018年第7期67-73,81,共8页张西群 马龙龙 段立娟 刘泽宇 吴健 
藏文历史文献数字化与共享关键技术平台(2016-ZJ-Y04);青海省基础研究计划项目(2016-ZJ-740)
近年来,随着人们对历史和传统文化的保护和传承越来越重视,研究人员对历史文献数字化的兴趣也越来越高涨。版面分析是历史文献数字化的重要基础步骤,该文提出了一种基于卷积降噪自编码器的藏文历史文献版面分析方法。首先,将藏文历史文...
关键词：藏文历史文献 版面分析 卷积降噪自编码器 超像素 
基于多模态神经网络的图像中文摘要生成方法被引量：6
《中文信息学报》2017年第6期162-171,共10页刘泽宇 马龙龙 吴健 孙乐 
国家自然科学基金(61772505);青海省自然科学基金(2016-ZJ-Y04;2016-ZJ-740)
图像的自然语言描述(image captioning)是一个融合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的跨领域课题。它作为多模态处理的关键技术,近年来取得了显著成果。当前研究大多针对图像生成英文摘要,而对于中文摘要的生成方法研究较少。该文提...
关键词：图像中文摘要 多模态处理 神经网络 
核典型关联性分析相关特征提取与核逻辑斯蒂回归域自适应学习被引量：5
《电子学报》2016年第12期2908-2915,共8页刘建伟 孙正康 刘泽宇 罗雄麟 
国家重点基础研究发展规划(973计划)项目(No.2012CB720500)
本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).该算法基于特征集关联...
关键词：域自适应 概率分布差异 相关分析 核逻辑斯蒂回归 正则化模型 
两两关系马尔科夫网的自适应组稀疏化学习
《自动化学报》2015年第8期1419-1437,共19页刘建伟 任正平 刘泽宇 黎海恩 罗雄麟 
中国石油大学(北京)基础学科研究基金项目(JCXK-2011-07)资助~~
稀疏化学习能显著降低无向图模型的参数学习与结构学习的复杂性,有效地处理无向图模型的学习问题.两两关系马尔科夫网在多值变量情况下,每条边具有多个参数,本文对此给出边参数向量的组稀疏化学习,提出自适应组稀疏化,根据参数向量的模...
关键词：无向图模型 两两马尔科夫网 稀疏化学习 自适应组稀疏化 
正则化稀疏模型被引量：69
《计算机学报》2015年第7期1307-1325,共19页刘建伟 崔立鹏 刘泽宇 罗雄麟 
国家自然科学基金(21006127)资助~~
正则化稀疏模型在机器学习和图像处理等领域发挥着越来越重要的作用,它具有变量选择功能,可以解决建模中的过拟合等问题.Tibshirani提出的Lasso使得正则化稀疏模型真正开始流行.文中总结了各种正则化稀疏模型,指出了各个稀疏模型被提出...
关键词：正则化 稀疏 变量选择 套索 无偏估计 组稀疏 融合套索 
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