高云龙

作品数：5被引量：30H指数：3
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：本分集成神经网络类模型短文向量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《计算机研究与发展》《吉林大学学报（理学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于集成神经网络的短文本分类模型被引量：12
《吉林大学学报（理学版）》2018年第4期933-938,共6页高云龙 左万利 王英 王鑫 
国家自然科学基金(批准号:60903098;60973040);国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61300148);吉林大学研究生创新项目(批准号:2016184)
针对短文本具有稀疏性强和文本长度较小等特性,为更好地处理短文本分类问题,提出一个基于集成神经网络的短文本分类模型.首先,使用扩展词向量作为模型的输入,从而使数值词向量可有效描述短文本中形态、句法及语义特征;其次,利用递归神...
关键词：短文本 集成神经网络 扩展词向量 分类 
基于稀疏自学习卷积神经网络的句子分类模型被引量：10
《计算机研究与发展》2018年第1期179-187,共9页高云龙 左万利 王英 王鑫 
国家自然科学基金项目(60903098;60973040;61602057);国家自然科学基金青年科学基金项目(61300148);吉林省科技厅优秀青年人才基金项目(20170520059JH);吉林省教育厅青年基金项目(2016311);吉林大学研究生创新基金项目(2016184)~~
句子分类模型的建立对于自然语言理解的研究有着十分重要的意义.基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取数据特征的特点,提出基于稀疏自学习卷积神经网络(sparse and self-taught CNN,SCNN)的句子分类模型.首先,在卷...
关键词：词CNN 稀疏 自学习 分类 L1范数 
输电线红外图像超分辨率复原方法被引量：1
《吉林大学学报（信息科学版）》2017年第1期8-13,共6页高云龙 赵岩 耿英楠 
国家自然科学基金资助项目(61271315)
针对因相机抖动而影响输电线红外图像超分辨率复原效果的问题,提出结合SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征配准信息对低分辨率的输电线红外图像进行超分辨率复原。以4个相邻图像帧为例,首先选定一帧作为参考帧,将其他3帧与该...
关键词：超分辨率复原 尺度不变特征 输电线 图像配准 
基于RGB比例空间的立体匹配算法被引量：3
《吉林大学学报（信息科学版）》2016年第1期54-58,共5页耿英楠 高云龙 赵岩 
国家自然科学基金资助项目(61271315;61171078)
实际场景中,由于光照条件不同,使从不同角度获得的、对应同一场景的图像像素对的RGB值不同,从而导致匹配错误,为了改善此问题,根据RGB色彩模型,形成RGB比例空间,提出基于RGB比例空间的自适应权值算法。实验结果表明,在光照条件不同时,...
关键词：立体匹配 RGB比例空间 自适应支持权值算法 
基于最小距离乘积K-means算法的改进被引量：4
《吉林大学学报（信息科学版）》2015年第5期564-569,共6页贺嘉楠 高云龙 王宏杰 朱琪 董立岩 
国家青年自然科学基金资助项目(61300145)
针对传统K-means算法因初始聚类中心的随机性而导致聚类结果产生很大的波动性问题,提出一种基于最小距离乘积聚类算法CAMDP(Clustering Algorithm based on Min-Distance Product),利用数次抽样技术,在得到的聚类中心集合上继续使用最...
关键词：社区结构 聚类 社会关系 聚类中心 
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