陈栋

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发文主题:粗糙集FSVM二值化目标识别阈值更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
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基于粗糙集的炮兵地面目标识别特征量选取方法
《计算机测量与控制》2008年第6期815-818,共4页张敬忠 陈栋 窦维江 
地面目标识别是炮兵侦察的主要内容之一,其关键在于目标特征量的选取;文章在Kohonen的自组织特征映射(SOM)方法基础上,同时结合概率分类方法,提出了一种最优分类器方法,并将其用于炮兵地面目标特征量的量化;采用粗糙集理论,实现了对经...
关键词:目标识别 粗糙集 目标特征量 特征量选取 
基于FSVM的高速运动模糊影像的识别
《电脑知识与技术(过刊)》2007年第2期516-518,共3页陈栋 丁俊松 
本文先分析了数字图像的二值化处理,在此基础上提出了对模糊运动影像的处理方法并建立了运动模糊图像的识别数学模型(FSVM)最后结合高速运动飞机的实验,表明本文提出的方法和同类方法相比是有效的.
关键词:阈值 高速影像 模糊 数字图象处理 二值化 FSVM 
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