董怀琴

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：深圳大学更多>>
发文主题：非负矩阵分解满秩分解自适应背景模型特征提取应用数学更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《深圳大学学报（理工版）》更多>>
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基于增量非负矩阵分解的自适应背景模型被引量：1
《深圳大学学报（理工版）》2016年第5期511-516,共6页董怀琴 潘彬彬 陈文胜 徐晨 
国家自然科学基金资助项目(11526145;61272252;11501377)~~
提出一种基于增量非负矩阵分解的自适应背景模型,以处理动态背景变化.当有新的数据流到达时,利用增量非负矩阵分解有效地更新背景模型.实验结果表明,与非负矩阵分解相比,增量非负矩阵分解不仅运算时间更少,而且能够提取出更好的前景.
关键词：应用数学 非负矩阵分解 背景建模 增量学习 特征提取 满秩分解 前景提取 
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