王剑锋

作品数：2被引量：5H指数：2
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供职机构：华北电力大学科技学院更多>>
发文主题：潜在语义分析聚类研究文本聚类文本自组织特征映射神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与现代化》《应用能源技术》更多>>
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基于潜在语义分析和自组织特征映射神经网络的文本聚类研究被引量：3
《计算机与现代化》2010年第2期77-79,共3页王剑锋 麻丽娜 李新叶 乔冬 
华北电力大学青年教师科研基金资助项目(200811036)
基于潜在语义分析和自组织特征映射神经网络(LSA-SOM),本文提出一种文本聚类方法。采用潜在语义分析的理论表示文本特征向量,以体现特征词的语义关系并实现特征向量的降维。利用SOM网络算法进行无监督自组织学习,并通过不断调节网络节...
关键词：自组织特征映射神经网络 潜在语义分析 文本聚类 
基于潜在语义分析的网页文本分类研究被引量：2
《应用能源技术》2009年第11期41-44,共4页王剑锋 乔冬 麻丽娜 李新叶 
华北电力大学青年教师科研基金项目(200811036)
传统的基于词空间的文本分类方法很难处理文本的高维特性,提出基于潜在语义空间的网页文本分类方法,将文本数据由高维空间映射到低维空间,通过奇异值分解提取文本的潜在语义空间。在潜在语义空间中利用支持向量机方法实现文本分类;实验...
关键词：潜在语义分析 网页文本分类 支持向量机 
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