孙佳

作品数：5被引量：22H指数：3
导出分析报告
供职机构：南昌大学信息工程学院电气与自动化工程系更多>>
发文主题：风力发电量灰色神经网络人工神经网络预测技术遗传算子更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《南昌大学学报（工科版）》《电测与仪表》《电力系统自动化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省科技厅科技攻关项目江西省教育厅科技计划项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
满足辐射状约束的编码和遗传算子及其在配电网重构中的应用被引量：6
《系统工程理论与实践》2016年第1期234-242,共9页高元海 王淳 游宇堃 江归安 孙佳 
国家自然科学基金(51467012;51167012);江西省研究生创新专项资金(YC2013-S056);江西省教育厅科技资助项目(GJJ14165)~~
针对现有配电网络重构智能算法因编码和求解方法无法保证网络满足辐射状约束而造成的寻优效率低、难以适用于大规模复杂网络的问题,引入了一种被称为"节点的名称-深度-度数"表示法(node-depth_degree representation,NDDR)的数据结构对...
关键词：辐射状约束 节点的名称-深度-度数编码 遗传算子 大型复杂配电网络重构 
基于改进灰色模型与BP神经网络模型组合的风力发电量预测研究被引量：4
《水电能源科学》2015年第4期203-205,163,共4页孙佳 王淳 胡蕾 
国家自然科学基金项目(51167012);江西省教育厅科技计划项目(GJJ14269;GJJ14165);江西省博士后科研择优资助项目(2014KY26)
针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合...
关键词：风力发电量预测 改进的灰色模型 BP神经网络模型 改进的优选组合预测 
基于灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究被引量：10
《电测与仪表》2014年第22期30-34,共5页章勇高 王妍 孙佳 高彦丽 
江西省教育厅科技项目(GJJ14387);江西省科技厅科技攻关项目(20122BBF60084)
文中提出一种新型灰色神经网络优化组合的风力发电量预测研究,将人工神经网络预测模型和灰色预测模型有效结合,不仅考虑了风力、风向和温度等影响因素,而且将往年风力发电量的历史数据综合考虑,结合两种预测优点,从而提高了预测的准确...
关键词：人工神经网络 灰色预测技术 优化组合预测技术 误差 风力发电量 
基于RTDS的有源电力滤波器实物控制器闭环仿真技术被引量：3
《电力系统自动化》2014年第21期104-107,共4页范瑞祥 邓才波 徐在德 肖红霞 孙佳 
国家科技支撑计划资助项目(2013BAA01B00);江西省青年科学家培养对象资助项目(20122BCB23026);江西省青年科学基金资助项目(20122BAB211013)~~
为高效实现电力电子装置技术验证及测试,提出一种基于实时数字仿真仪(RTDS)的有源电力滤波器(APF)控制器闭环仿真测试方法,三相电网、负荷及APF逆变桥、直流侧电容和断路器等一次回路由RTDS中的软件进行模拟,APF控制和保护则采用实际装...
关键词：实时数字仿真仪 有源电力滤波器 控制器 闭环仿真 电能质量 
基于生物地理学优化算法的电力系统无功优化
《南昌大学学报（工科版）》2013年第4期380-384,391,共6页孙佳 高元海 王淳 
国家自然科学基金资助项目(51167012)
将模拟物种迁移规律的生物地理学优化算法(BBO)应用于求解电力系统无功优化问题。区别于遗传算法中局限于染色体两两之间分享特征信息的模式,BBO独特的迁移模式使得好的栖息地特征信息得以在多个栖息地之间广泛传播,从而加快了优化进程...
关键词：生物地理学算法 迁移操作 突变操作 电力系统无功优化 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部