邓河

作品数：4被引量：77H指数：3
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供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文主题：氨气浓度猪舍BP神经网络ARIMA氨气更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
发文期刊：《中国环境科学》《农业机械学报》《光学学报》《光子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于EMD-LSTM的猪舍氨气浓度预测研究被引量：32
《农业机械学报》2019年第B07期353-360,共8页杨亮 刘春红 郭昱辰 邓河 李道亮 段青玲 
国家重点研发计划项目(2016YFD0700200)
为提高猪舍氨气浓度预测的精度和效率,提出了基于经验模态分解和长短时记忆神经网络(EMD-LSTM)的猪舍氨气浓度预测模型。首先,将猪舍氨气浓度时间序列数据进行经验模态分解,得到不同时间尺度下的固有模态分量(IMF);然后,对IMF建立LSTM...
关键词：猪舍 氨气浓度 经验模态分解 长短时记忆神经网络 
基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度预测被引量：42
《中国环境科学》2019年第6期2320-2327,共8页刘春红 杨亮 邓河 郭昱辰 李道亮 段青玲 
“十三五”国家重点研发计划(2016YFD0700204)
为了从源头减少生猪养殖过程中的氨气排放,降低猪舍氨气浓度,提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优权重和残差优化角度对基于ARIMA-BP神经网络的组合预测方法进行了对比研究.将该预测方法应用于江苏省宜兴...
关键词：猪舍 氨气浓度 组合预测方法 最优权重 残差优化 
基于逐行处理的高光谱遥感异常快速检测方法被引量：1
《光子学报》2017年第4期173-179,共7页付立婷 邓河 刘春红 
国家自然科学基金(Nos.61201415;61571170)资助~~
针对基于逐像元处理的因果实时异常(Causal Real-time Relationship Reed-X Detector,CR-RRXD)检测算法计算量大,以及基于逐像元方式边检测边成像显示的时间过长而不能满足快速处理要求的缺陷,提出了一种基于逐行处理的CR-R-RXD检测算法...
关键词：高光谱 异常检测 实时处理 检测准确度 时效性 
新型高光谱图像快速实时目标检测与分类方法被引量：11
《光学学报》2017年第2期306-314,共9页付立婷 邓河 刘春红 
国家自然科学基金(61201415)
针对逐像元处理的高光谱图像实时线性约束最小方差(LCMV)检测与分类算法计算量大、运行速度慢的问题,在LCMV检测与分类算法的基础上,提出了两种逐行的实时LCMV目标检测与分类算法。首先对LCMV算法进行了因果化,提出了逐行处理的实时因果...
关键词：图像处理 高光谱 线性约束最小方差检测与分类算法 逐像元处理 逐行处理 Woodbury引理 
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