刘春红

作品数：19被引量：242H指数：9
导出分析报告
供职机构：中国农业大学更多>>
发文主题：无线传感器网络远程监控溶解氧温室水体溶解氧更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信环境科学与工程更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《光学学报》《农业机械学报》《光子学报》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
宽度学习的虾新鲜度检测方法被引量：4
《光谱学与光谱分析》2022年第1期164-169,共6页叶荣珂 孔庆辰 李道亮 陈英义 张玉泉 刘春红 
国家重点研发计划项目(2017YFE0122100)资助。
为了提升虾新鲜度判别的准确性,提出了一种基于宽度学习(BLS)的虾新鲜度检测方法。首先采用多元散射校正(MSC)、标准正态变量校正(SNV)和直接正交信号校正(DOSC)对不同冷藏天数虾的原始高光谱进行预处理,再使用t分布随机邻域嵌入(t-SNE...
关键词：虾新鲜度 直接正交信号校正 随机森林 宽度学习 高光谱成像技术 
基于神经网络的多特征结合法鲫鱼质量估计被引量：2
《中国农业科技导报》2021年第12期109-115,共7页蔡振鑫 刘春红 
国家重点研发计划项目(2017YFE0122100)。
质量不同的鱼摄食能力不同,准确估计鱼体质量有利于水产养殖中鱼类精准投喂,避免饲料浪费及水体污染。首先使用1元硬币作为参照物采集鲫鱼图像和体重数据,其次对图像进行预处理,提取鲫鱼和硬币的特征值,最后采用BP神经网络、Elman神经...
关键词：质量估计 神经网络 多特征 水产养殖 图像处理 
基于CHGLDA的鱼类新鲜度无损检测方法被引量：2
《农业机械学报》2021年第10期385-393,共9页段青玲 徐晓玲 李道亮 李文升 刘春红 
山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010703);宁波市公益事业科技项目(202002N3034);江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(19)1003)。
快速准确地评估鱼类的新鲜度,对鱼类品质智能监控和保证食用者安全具有重要意义。目前基于图像的鱼类新鲜度评估方法中,基于鱼鳃特征的分析需去除鳃盖、对鱼体具有侵入性,利用其他部位则评估准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于颜...
关键词：鱼类新鲜度 分类 计算机视觉 颜色纹理特征融合线性判别分析 
基于纳米金粒子比色法的汞离子检测方法被引量：5
《农业机械学报》2020年第S02期382-387,共6页郭昱辰 刘春红 叶荣珂 孔庆辰 张玉泉 
国家重点研发计划项目(2017YFE0122100)。
提出了一种基于纳米金粒子比色法的汞离子检测方法,采用铋试剂Ⅱ修饰的纳米金粒子胶体悬浮液检测汞离子。汞离子与铋试剂Ⅱ选择性配位,使纳米金粒子胶体悬浮液反团聚,汞离子浓度与溶液吸光度呈一定的线性关系,线性范围为0.05μg/L^1 mg...
关键词：汞离子 纳米金粒子比色法 紫外可见光谱 连续投影算法 支持向量机回归 
基于MFO-LSTM的母猪发情行为识别被引量：14
《农业工程学报》2020年第14期211-219,共9页王凯 刘春红 段青玲 
国家重点研发计划(2016YFD0700200);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA102306)。
及时准确识别母猪的发情行为可以有效增加受胎率和产仔量,对提高养殖企业的繁育水平和经济效益具有重要意义。该研究针对生猪养殖过程中母猪发情行为识别存在主观性强、智能化水平低、假警报和错误率高、识别不及时等问题,提出了一种基...
关键词：行为 监测 算法 母猪 发情 长短时记忆网络 飞蛾扑火算法 
基于RF-LSTM的鸡舍恶臭气体预测研究被引量：11
《中国环境科学》2020年第7期2850-2857,共8页郭昱辰 杨亮 刘春红 叶荣珂 段青玲 
“十三五”国家重点研发计划(2016YFD0700204)。
以鸡舍氨气为研究对象,对鸡舍氨气预测模型进行了研究.首先,利用随机森林算法(RF)对影响鸡舍氨气浓度的环境变量进行重要性排序,选取温度、湿度、光照、气象温度、降雨量作为模型的输入变量;在此基础上,构建了基于长短时记忆神经网络(LS...
关键词：鸡舍 氨气浓度 随机森林 长短时记忆神经网络 
基于EMD-LSTM的猪舍氨气浓度预测研究被引量：32
《农业机械学报》2019年第B07期353-360,共8页杨亮 刘春红 郭昱辰 邓河 李道亮 段青玲 
国家重点研发计划项目(2016YFD0700200)
为提高猪舍氨气浓度预测的精度和效率,提出了基于经验模态分解和长短时记忆神经网络(EMD-LSTM)的猪舍氨气浓度预测模型。首先,将猪舍氨气浓度时间序列数据进行经验模态分解,得到不同时间尺度下的固有模态分量(IMF);然后,对IMF建立LSTM...
关键词：猪舍 氨气浓度 经验模态分解 长短时记忆神经网络 
基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度预测被引量：42
《中国环境科学》2019年第6期2320-2327,共8页刘春红 杨亮 邓河 郭昱辰 李道亮 段青玲 
“十三五”国家重点研发计划(2016YFD0700204)
为了从源头减少生猪养殖过程中的氨气排放,降低猪舍氨气浓度,提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优权重和残差优化角度对基于ARIMA-BP神经网络的组合预测方法进行了对比研究.将该预测方法应用于江苏省宜兴...
关键词：猪舍 氨气浓度 组合预测方法 最优权重 残差优化 
基于逐行处理的高光谱遥感异常快速检测方法被引量：1
《光子学报》2017年第4期173-179,共7页付立婷 邓河 刘春红 
国家自然科学基金(Nos.61201415;61571170)资助~~
针对基于逐像元处理的因果实时异常(Causal Real-time Relationship Reed-X Detector,CR-RRXD)检测算法计算量大,以及基于逐像元方式边检测边成像显示的时间过长而不能满足快速处理要求的缺陷,提出了一种基于逐行处理的CR-R-RXD检测算法...
关键词：高光谱 异常检测 实时处理 检测准确度 时效性 
新型高光谱图像快速实时目标检测与分类方法被引量：11
《光学学报》2017年第2期306-314,共9页付立婷 邓河 刘春红 
国家自然科学基金(61201415)
针对逐像元处理的高光谱图像实时线性约束最小方差(LCMV)检测与分类算法计算量大、运行速度慢的问题,在LCMV检测与分类算法的基础上,提出了两种逐行的实时LCMV目标检测与分类算法。首先对LCMV算法进行了因果化,提出了逐行处理的实时因果...
关键词：图像处理 高光谱 线性约束最小方差检测与分类算法 逐像元处理 逐行处理 Woodbury引理 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部