马安安

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
发文主题：估计方法机电暂态坏数据量测动态状态估计更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电力系统自动化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
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非连续动态同步发电机组的空间正则化参数辨识方法被引量：2
《电力系统自动化》2018年第10期93-99,共7页朱泽翔 熊鸿韬 马安安 耿光超 江全元 
国家重点基础研发计划资助项目(2017YFB0902000);国家自然科学基金青年基金资助项目(51607155)~~
同步发电机组参数的正确性严重影响电力系统仿真及稳定控制结果的有效性,然而励磁和调速系统中大量非连续环节的存在,严重限制了现有在线辨识方法的高效应用。为解决该问题,提出了一种非连续动态同步发电机组的空间正则化参数辨识方法...
关键词：参数辨识 非连续动态模型 同步发电机组 空间正则化方法 内点算法 
考虑量测坏数据的发电机动态状态估计方法被引量：7
《电力系统自动化》2017年第14期140-146,共7页马安安 江全元 熊鸿韬 陆海清 
国家自然科学基金资助项目(51137003);国家电网公司科技项目(XT71-16-034)~~
随着相量测量单元(PMU)的广泛应用,基于PMU的发电机动态状态估计的研究越来越受到重视。如果存在量测坏数据,动态状态估计的滤波效果会受到严重的影响。首先介绍了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的发电机动态状态估计方法。然而,由于PMU...
关键词：动态状态估计 机电暂态 无迹卡尔曼滤波 坏数据 
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