云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 王树兴

王树兴: 作品数：1被引量：13H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：山东高速公路股份有限公司更多>>; 发文主题：城市快速路KNN交通状态判别最近邻谱聚类更多>>; 发文领域：交通运输工程更多>>; 发文期刊：《华南理工大学学报（自然科学版）》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>

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基于谱聚类与RS-KNN的城市快速路交通状态判别被引量：13: 《华南理工大学学报（自然科学版）》2017年第6期52-58,共7页商强林赐云杨兆升邴其春田秀娟王树兴; 国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金资助项目(51408257;51308248);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)~~; 为了提高城市快速路交通状态判别的准确性,构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻(RS-KNN)的交通状态判别模型.以地点交通参数为基础,根据交通流运行特性并结合中国道路服务水平的4个等级,采用谱聚类算法将交通状态划分为4类;然...; 关键词：交通工程交通状态判别谱聚类随机子空间 K最近邻