李丹娜

作品数：5被引量：43H指数：3
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供职机构：长沙理工大学交通运输工程学院更多>>
发文主题：BP神经网络土壤重金属支持向量机回归支持向量机BP神经网络模型更多>>
发文领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊：《测绘科学》《北京测绘》《测绘通报》《长沙理工大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于土壤重金属含量指数变化的冠层光谱遥感分析被引量：2
《地理信息世界》2019年第1期77-81,86,共6页周烽松 郭云开 郝建明 刘宁 李丹娜 
国家自然科学基金项目(41471421);国家自然科学基金项目(41671498);湖南省科技创新平台与人才计划项目(2018TP2040);湖南省重点研发计划(2016SK2002);湖南省国土资源科技计划(2018-13)资助
为提高水稻冠层光谱反演水稻田土壤重金属含量的精度,针对实测土壤重金属含量进行信息提取研究,对其分别进行了对数变换、最大值变换和Box-cox变换。在实验分析中,为得到土壤重金属(Cu、Pb、Cd)反演模型,将土壤重金属及其变换数据与冠...
关键词：水稻冠层 高光谱 土壤重金属 指数变换 偏最小二乘回归 
土壤Cu含量高光谱反演的BP神经网络模型被引量：26
《测绘科学》2018年第1期135-139,152,共6页郭云开 刘宁 刘磊 李丹娜 朱善宽 
国家自然科学基金面上项目(41471421;41671498)
以高光谱数据为基础,针对传统土壤重金属反演模型拟合度低、预测效果差的缺点,提取光谱预处理后的特征波段数据进行相关性分析,选取860nm一阶微分光谱反射率建立基于Matlab的重金属Cu含量BP神经网络预测模型,模型的拟合优度为0.721,预...
关键词：高光谱 土壤重金属 BP神经网络 单元线性回归 拟合优度 
超限学习机在高速公路路基沉降预测中的应用被引量：6
《长沙理工大学学报（自然科学版）》2017年第4期44-48,89,共6页郭云开 朱善宽 刘磊 李丹娜 刘宁 孙也盛 
国家自然科学基金资助项目(41471421;41671498)
为了探索超限学习机在路基沉降预测应用中的潜力和优势,以湖南省某高速公路为研究对象,通过超限学习机算法对路基多个断面的实测沉降数据进行了预测建模,并与BP神经网络和支持向量机进行了对比分析。研究结果表明,采用超限学习机对K4+30...
关键词：超限学习机 路基沉降预测 BP神经网络 支持向量机 建模 预测 
利用PRO4SAIL与支持向量机回归的组合模型反演植被等效水厚度被引量：9
《测绘通报》2017年第8期50-55,共6页李丹娜 郭云开 朱善宽 刘宁 刘磊 蒋明 
国家自然科学基金(41471421;41671498)
为监测路域植被生态环境,利用遥感影像和辐射传输模型物理基础实现了对植被冠层等效水厚度(EWT)的估测。提出了利用PRO4SAIL与支持向量机回归的组合模型对等效水厚度进行反演的方法。选取Landsat7 ETM+影像,结合实测数据探索验证了PRO4S...
关键词：等效水厚度 PRO4SAIL 支持向量机回归 植被参数反演 
基于支持向量机回归的水稻地重金属Fe含量估算被引量：2
《北京测绘》2017年第6期10-13,共4页郭云开 刘磊 刘宁 朱善宽 李丹娜 
国家自然科学基金面上项目(41471421,41671498)
本文利用地物光谱仪获取的土壤反射光谱,通过多元线性回归模型和支持向量机回归模型分别建立土壤铁含量的估算模型,并利用检验数据对模型进行验证。建模和估算决定系数为0.9855和0.7158,估算均方根误差为0.0601,结果表明利用支持向量机...
关键词：支持向量机 回归模型 水稻地 Fe含量 
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