吴涛

作品数：6被引量：27H指数：3
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供职机构：国防科技大学更多>>
发文主题：鲁棒性复杂网络图像分割网络拓扑拓扑更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机应用研究》《系统工程与电子技术》《全球定位系统》更多>>
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一种基于局部特征的节点重要性排序方法被引量：3
《计算机仿真》2022年第11期416-421,共6页朱敬成 王伦文 吴涛 
复杂网络中节点重要性排序对于研究网络的鲁棒性具有十分重大的意义,有助于提高网络的抗毁性,使得网络处于稳定的状态。而在大规模网络的节点重要性识别过程中,获取全局信息计算复杂度较高。度中心性在众多方法中最简单且复杂度最低,但...
关键词：复杂网络 鲁棒性 局部特征 节点重要性 
基于迁移学习和注意力机制的伪装图像分割被引量：8
《系统工程与电子技术》2022年第2期376-384,共9页吴涛 王伦文 朱敬成 
不同于常规目标,伪装目标特征模糊、尺度信息复杂多变、检测和分割难度更高。在现有伪装数据集基础上,提出了一种结合迁移学习和有效通道注意力的UNet网络伪装图像分割方法。首先,针对伪装目标特征模糊难以有效提取的问题,在UNet的下采...
关键词：伪装图像 图像分割 注意力机制 迁移学习 
一种不同色域空间下的无监督图像分割技术
《空军工程大学学报（自然科学版）》2022年第1期104-111,共8页吴涛 王伦武 王伦文 朱敬成 
针对图像分割有监督学习模型训练时间长、需要大量训练样本才能确保模型精度要求且样本标记费时费力的问题,提出了在不同色域空间下基于神经网络的无监督图像分割方法。首先将图像进行不同颜色空间模型转化,得到不同色域空间下图像的颜...
关键词：色域空间 超像素 图像分割 无监督学习 
改进的YOLOv3算法对伪装目标检测被引量：5
《火力与指挥控制》2022年第2期114-120,126,共8页吴涛 王伦文 朱敬成 
针对现有算法对伪装目标检测效率较低的问题,提出了一种基于改进YOLOv3网络的伪装目标检测算法。该算法在现有数据集下,对算法的先验框进行重聚类;依据Darknet53多次利用残差块的特点,将残差网络的级联方式由单级跳连改为多级跳连,改善...
关键词：伪装目标 目标检测 注意力机制 残差网络 
基于网络拓扑重合度的关键节点识别方法被引量：10
《计算机应用研究》2021年第12期3581-3585,共5页朱敬成 刘辉 王伦文 吴涛 
国家自然科学基金资助项目。
关键节点识别是分析和掌握复杂网络结构和功能的重要手段,对于研究网络鲁棒性、维持网络稳定性具有重大现实意义。为了探索节点与邻居之间的关联性,提出了一种有关度中心性和公共邻居数量的关键节点识别方法,仅用局部信息就表征出了节...
关键词：关键节点 复杂网络 鲁棒性 拓扑重合度 
北斗B1C信号联合捕获策略被引量：1
《全球定位系统》2020年第4期101-108,113,共9页吴涛 唐小妹 马春江 吴健 孙广富 
目前对含有导频通道的新信号的捕获研究,主要是设计联合捕获算法,提高功率利用率以提升接收性能,分为等长与非等长相干积分联合算法两类.本文针对北斗B1C信号,深入分析了三种等长相干积分联合算法的加权问题,并解释了相干联合与差分联...
关键词：卫星导航系统 北斗B1C信号 导频通道 联合捕获 捕获性能 
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