陈刚

作品数:5被引量:21H指数:3
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供职机构:重庆大学电气工程学院高电压与电工新技术教育部重点实验室更多>>
发文主题:人工神经网络聚类分析自适应神经网络聚类有效性最佳聚类数更多>>
发文领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电力系统保护与控制》更多>>
所获基金:重庆市自然科学基金更多>>
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一种基于LS-SVR的电网在线暂态稳定性预测新方法被引量:5
《电力系统保护与控制》2008年第19期9-14,共6页白茂金 陈刚 刘青 张作鹏 张雪君 
重庆市科委自然科学基金资助项目(2006BB6209)~~
广域测量系统WAMS(Wide Area Measure System)的出现,为大电网在线暂稳预测提供了新的实时数据平台。基于WAMS数据,通过CCCOI-RM变换将系统进行简化等值,采用最小二乘支持向量机回归算法LS-SVR(Least Square Support Vector Regression...
关键词:广域测量系统(WAMS) 相量测量单元(PMU) 最小二乘支持向量机回归(LS—SVR) 暂态稳定 功角预测 
基于结构自适应神经网络用电量时间特征的聚类分析被引量:2
《重庆大学学报(自然科学版)》2007年第8期44-48,共5页袁忠军 陈刚 
重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC;2006BB6209)
鉴于聚类分析在数据挖掘中具有重要的作用,针对聚类分析中聚类数确定难的问题,深入研究了聚类准则的选择和曲线特性,提出了一种基于SOFM神经网络的结构自适应聚类神经网络,其特点是能够自动确定最佳的聚类数。基于实际营销数据,采用结...
关键词:聚类分析 最优聚类数 人工神经网络 用电量时间特征 
基于最优聚类原理的电网无功电压分区算法被引量:8
《重庆大学学报(自然科学版)》2007年第5期65-69,共5页张忠静 陈刚 张雪君 王彦 蒋燕 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC;2006BB6209)
根据聚类的定义构造了多维空间的样本集,计算发电机节点对负荷节点的控制灵敏度和各负荷节点间的欧氏距离,利用聚类分析中的最短距离法对电力系统进行分区。在确定了有效分区数的取值范围后,用熵的香农函数和Sugeno-Yasukaw准则确定最...
关键词:最短距离 欧氏距离 最佳聚类数 聚类有效性 
基于阈值搜索和动态分散的电压/无功分区算法被引量:5
《重庆大学学报(自然科学版)》2006年第12期52-55,共4页张忠静 陈刚 关仲 吴迎霞 张文哲 谢松 
二级电压控制是一种新型的电压控制方式,它首先是将整个电力系统分成若干彼此电气距离较远且相互近似解耦的控制区域。为此,研究了二级电压控制模式下的分区方法,提出了一种结合阈值搜索和动态分散的电压/无功分区算法,即用阈值搜索的...
关键词:二级电压控制 阈值搜索 动态分散 
人工神经网络与动态搜索的机组组合算法被引量:2
《重庆大学学报(自然科学版)》2006年第10期29-32,共4页关仲 陈刚 张忠静 朱小军 谢松 
为了使机组达到最优组合,减少运行成本,研究了基于修正BP人工神经网络与动态搜索的快速算法在机组组合中的运用.采用修正Levenberg-Marquardt算法训练BP神经网络,并针对该算法占用内存大的缺点,提出了减少内存占用量的修正.由此,根据负...
关键词:机组组合 修正Levenberg—Marquardt算法 动态搜索 
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