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基于红外光电传感器的转速测量系统设计被引量：1
《工业仪表与自动化装置》2017年第3期112-114,122,共4页何同弟 李昭雄 
河西学院校长基金(XZ2014-21)
该文设计了以AT89C51单片机为核心的一种基于红外光电传感器的智能转速测量系统。系统采用红外光电传感器采集信号,利用整形电路获取转数计数器的计数脉冲,通过单片机进行数据处理,最后用LED数码管对测量结果进行显示。研究结果表明,该...
关键词：转速测量 红外光电传感器 单片机 LED显示 
粒子群优化RBF神经网络的自适应谐波检测被引量：1
《自动化与仪器仪表》2011年第6期133-136,共4页刘永科 赵文忠 何同弟 
甘肃省高等学校研究生导师科研资助项目(1009B-04);甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划资助(1009B-01)
有源电力滤波器补偿性能与所采用的谐波检测方式有很大的依赖关系,针对现有的检测方法存在精度不高、对电网频率变化比较敏感、自适应能力不强的缺点,本文提出基于粒子群优化算法的R B F神经网络的谐波检测方法。用自适应的方法对粒子...
关键词：谐波检测 粒子群优化算法 径向基函数神经网络 参数优选 
基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型被引量：3
《信息与控制》2011年第4期532-536,共5页何同弟 李见为 黄鸿 
国家自然科学基金资助项目(40671133);重庆市科技攻关重点资助项目(CSTC2009AB2231)
为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用交叉验证CV(cross validation)估计模型推广误差并使用PSO优选SVR模型参数...
关键词：高分辨遥感影像 粒子群优化算法 支持向量回归 参数优选 水质反演 
PSO优选参数的SVR水质评价方法
《计算机工程与应用》2010年第24期11-14,共4页何同弟 李见为 黄鸿 
国家自然科学基金(No.40671133);重庆市科技攻关重点项目(No.CSTC2009AB2231)~~
为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质评价方法。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,用粒子群优化算法对支持向量回归的参数进行了优化。首先,分析和筛选渭河陕西段...
关键词：支持向量回归 粒子群优化算法 参数优选 高分辨遥感影像 水质评价 
基于小波-Contourlet变换的遥感图像融合被引量：1
《计算机工程与设计》2008年第24期6302-6304,6326,共4页何同弟 汪西莉 
国家自然科学基金项目(40671133)
给出了一种新的基于小波-Contourlet变换的融合多传感全色和多光谱影像的算法。由于Contourlet变换具有良好的多方向性和多尺度,所以它比其它方法更适应于进行遥感图像融合。对于小波-Contourlet变换后得到的低频和高频分量系数,采用平...
关键词：图像融合 小波变换 CONTOURLET变换 融合算法 遥感图像 
基于自适应稀疏表示的高光谱遥感图像分类被引量：7
《系统工程与电子技术》2013年第9期1994-1998,共5页何同弟 李见为 
国家自然科学基金(61101168)资助课题
针对多数传统分类算法应用于高光谱分类都存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题,从稀疏表示基本理论出发建立了一个基于自适应稀疏表示的高光谱分类模型。利用训练样本构建字典,聚类每一步迭代所产生的余项,将聚类中心作为新的...
关键词：图像处理 高光谱遥感 自适应稀疏表示 分类 
基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演方法被引量：7
《光电工程》2010年第8期127-133,共7页何同弟 李见为 黄鸿 
国家自然科学基金资助项目(40671133)
为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演模型。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,采用CV估计模型推广误差并使用GA优选SVR模型参数,实现了模型参数的自动全局优...
关键词：高分辨遥感影像 遗传算法 支持向量回归 水质反演 
基于Curvelet变换的自适应遥感图像融合算法被引量：1
《计算机应用与软件》2010年第6期39-42,共4页申雪琴 何同弟 
国家自然科学基金项目(40671133)
提出一种基于Curvelet变换的自适应遥感图像融合算法。首先对全色图像和多光谱图像图像做Curvelet变换,分解成低频系数和高频系数,分解后的低频系数选取区域能量的加权系数自适应融合规则,高低频系数采用以空间频率为度量标准结合自适...
关键词：遥感图像 CURVELET变换 自适应 融合算法 
基于GA优选参数的RBF神经网络水质评价被引量：6
《计算机工程》2011年第11期13-15,共3页何同弟 李见为 黄鸿 
国家自然科学基金资助项目(40671133);重庆市科技攻关计划基金资助重点项目(CSTC2009AB2231)
为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出一种基于遗传算法(GA)优选参数的径向基函数(RBF)神经网络水质评价方法。利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的4类水质变量,对RBF神经网络进...
关键词：径向基函数神经网络 遗传算法 优选参数 高分辨遥感影像 水质评价 
基于蚁群算法的多传感器图像融合方法被引量：3
《测控技术》2017年第8期15-19,共5页何同弟 祝燎 
河西学院校长基金(XZ2014-21);国家自然科学基金青年基金(41371338)
为了使融合后的多传感器图像获得更多的光谱信息、提高清晰度、降低数据冗余度,提出了一种基于蚁群算法的多传感器图像融合方法。对低分辨率图像上的蚁群以相位一致性作为启发信息,高分辨率图像中的蚁群以梯度强度作为启发信息,两个蚁...
关键词：多传感器 蚁群算法 特征级融合 小波变换 
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