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基于Sentinel-2多光谱数据和机器学习算法的冬小麦LAI遥感估算被引量：13
《麦类作物学报》2021年第6期752-761,共10页史博太 常庆瑞 崔小涛 蒋丹垚 陈晓凯 王玉娜 黄勇 
国家863计划项目(2013AA102401-2)。
为了丰富大田尺度下冬小麦叶面积指数的遥感估算方法并提高估算精度,以关中地区冬小麦为对象,基于Sentinel-2多光谱卫星数据与地面同步观测的冬小麦叶面积指数样点数据,应用偏最小二乘回归(PLSR)、反向传播神经网络(BPNN)和随机森林(RF...
关键词：Sentinel-2多光谱遥感 冬小麦 叶面积指数 偏最小二乘回归 反向传播神经网络 随机森林 
陕西省农田土壤有机质时空变异与驱动因子定量研究被引量：6
《农业机械学报》2022年第11期349-359,共11页王琦 常庆瑞 落莉莉 蒋丹垚 黄勇 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2452017108)
为揭示土壤有机质(Soil organic matter, SOM)时空变异性与驱动因子响应机制,保障区域耕地可持续利用与粮食安全,应用地理探测器、地统计和重心偏移方法对陕西省SOM含量时空变异格局与驱动因子进行研究。结果表明:整体上,陕西省2017年SO...
关键词：陕西省 土壤有机质 重心迁移 地理探测器 时空变异 驱动因子 
基于分数阶微分的葡萄叶片SPAD值高光谱遥感反演研究被引量：1
《西南农业学报》2024年第2期446-456,共11页郭松 舒田 刘春艳 冯恩英 王文静 蒋丹垚 
贵州省科学技术基金项目(黔科合基础⁃ZK〔2021〕一般130号);科研机构创新能力建设专项(黔科合服企〔2021〕15号)。
【目的】探明高光谱遥感技术反演葡萄叶片叶绿素含量的可能性,构建葡萄叶片叶绿素含量反演模型,为快速且无损估测葡萄长势提供技术参考。【方法】以西南山区成熟期葡萄叶片为研究对象,同步获取冠层叶片高光谱数据和SPAD值,研究不同分数...
关键词：葡萄叶片 SPAD 分数阶微分 光谱指数 GA⁃XGBoost回归 
基于无人机高光谱影像的玉米叶绿素含量估测被引量：12
《江苏农业学报》2022年第4期976-984,共9页郭松 常庆瑞 郑智康 蒋丹垚 高一帆 宋子怡 姜时雨 
国家高技术研究发展计划(“863”计划)项目(2013AA102401)。
为实现玉米叶绿素含量的快速估测,使用低空无人机搭载S185高光谱相机获取关中地区抽雄期玉米冠层高光谱影像,并在地面同步测定采样点叶绿素含量(Chl值),以原始光谱和一阶导数光谱为基础构建模型,分别通过任意2波段组合以及连续投影算法...
关键词：玉米 叶绿素含量 无人机 连续投影算法 核极限学习机回归模型 
基于高光谱和MLSR-GA-BP神经网络模型油菜叶片SPAD值遥感估算被引量：18
《东北农业大学学报》2020年第8期74-84,共11页崔小涛 常庆瑞 屈春燕 史博太 蒋丹垚 夏利恒 王玉娜 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA102401)。
研究旨在探究油菜叶片叶绿素含量高光谱估算方法,为快速、无损监测西北地区油菜作物叶绿素含量提供依据。以西北地区油菜作物为研究对象,通过分析油菜叶片SPAD值与光谱参数相关性,筛选对SPAD敏感光谱参数,构建并比较基于光谱参数单因素...
关键词：油菜叶片 SPAD 多元线性逐步回归 遗传算法 BP神经网络 
基于分数阶微分的猕猴桃叶片叶绿素含量估算
《江苏农业学报》2025年第2期335-344,共10页唐国强 刘梦云 蒋丹垚 宋正华 常庆瑞 
国家自然科学基金项目(41701398、42071240)。
叶片叶绿素含量是表征植被生长状态的重要生理生化参数,传统的叶绿素含量测定方法操作复杂且会破坏叶片组织结构,对植物造成不可逆的损伤。通过构建高精度叶绿素反演模型,可以实现对猕猴桃叶片叶绿素含量的实时无损监测。本研究采集了...
关键词：猕猴桃 叶绿素含量 高光谱 分数阶微分变换 竞争自适应重加权采样 
基于光谱变换与SPA-SVR的玉米SPAD值高光谱估测被引量：14
《东北农业大学学报》2021年第8期79-88,共10页郭松 常庆瑞 崔小涛 张佑铭 陈倩 蒋丹垚 落莉莉 
国家自然科学基金项目(41701398)。
叶绿素含量快速、无损监测是评估玉米生长状态有效方式之一。以抽雄期玉米为研究对象,研究原始光谱、普通一阶导数光谱、间隙一阶导数光谱、开平方根光谱以及连续统去除光谱的特征波段以及5个传统植被指数与玉米叶绿素含量之间关系。对...
关键词：玉米 SPAD值 光谱变换 连续投影算法 支持向量回归 
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