油菜叶片

作品数：112被引量：1030H指数：18
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基于高光谱遥感的油菜叶片氮磷养分含量诊断
《作物学报》2025年第5期1326-1337,共12页王清华 朱格格 方雯 刘诗诗 鲁剑巍 
国家自然科学基金项目(42171350);国家重点研发计划项目(2021YFD1600503)资助。
利用高光谱遥感技术准确、无损地诊断油菜氮磷养分亏缺,能够为精准施肥提供依据。本研究以多点、多年田间试验测定的越冬期冬油菜叶片氮含量(leaf nitrogen concentration,LNC)、叶片磷含量(leaf phosphorus concentration, LPC)、产量...
关键词：冬油菜 高光谱遥感 偏最小二乘 波段选择 叶片氮磷含量 
BnaHKL1基因过量表达与转基因油菜叶片中可溶性糖的变化
《农业科学》2024年第12期1307-1315,共9页刘佳桢 钟微 杨慧 田闵玉 阮颖 刘春林 
国家自然基金委联合重点项目(U20A2028),湖南农业大学研究生科研创新项目(2023XC078)。
本研究构建了甘蓝型油菜BnaHKL1基因的过量表达载体pFGC5941-BnaHKL1,并采用根癌农杆菌介导的方法对甘蓝型油菜湘油15 (XY15)的下胚轴外植体进行转化。通过PCR鉴定,成功获得34株抗性植株,其中11株是具有基因过量表达的转基因植株。半定...
关键词：HKL1 过量表达 转基因植株 可溶性糖 
基于高光谱深度特征的油菜叶片锌含量检测
《农业工程学报》2024年第19期262-271,共10页周鑫 王坚 赵春江 孙俊 史磊 
国家自然科学基金青年基金项目(32201653);中国博士后科学基金项目(2021M701479);江苏大学农业工程学部项目(NGXB20240202);江苏大学大学生科研课题立项项目(Y23A093)。
为了实现油菜叶片锌含量的快速无损检测,该研究采用一种基于高光谱成像技术结合深度迁移学习算法的高精度检测方法,通过无土栽培的方式,设置10个不同胁迫类别(2种不同硅浓度环境结合5个不同锌胁迫梯度),获取无硅环境和有硅环境中重金属...
关键词：无损检测 重金属 硅环境 深度学习 迁移学习 高光谱图像 
不同钾素供应和光强对油菜叶片光合能力的影响被引量：1
《中国油料作物学报》2024年第4期843-854,共12页何紫瑶 陈其睿 胡文诗 谷贺贺 宋毅 叶晓磊 张洋洋 陆志峰 任涛 鲁剑巍 
国家自然科学基金(32072680);湖北省现代农业产业技术体系(HBHZD-ZB-2020-005);中央高校基本科研业务费专项基金(2662021ZH001)。
为明确钾素供应和光强对油菜叶片生长和光合特性的影响,本研究采用钾素供应和光强两因素的试验设计,其中钾素供应设计3个水平,分别为严重缺钾(0.03 mmol·L^(-1)KCl)、轻度缺钾(0.09 mmol·L^(-1)KCl)和充足钾供应(2.00 mmol·L^(-1)KC...
关键词：油菜 钾 光照强度 光合作用 叶绿体超微结构 叶绿素荧光 
基于机器学习的油菜叶片水分含量高光谱估测被引量：3
《中国农业科技导报》2024年第5期110-119,共10页宋丽芳 廖桂平 陈敏 何罗驭阳 
湖南省现代农业(油菜)产业体建设系项目(湘农发[2019]105号)。
含水率是影响光合作用的重要因素之一,为了构建效果更好、更具普适性的油菜叶片含水量(leaf water content,LWC)定量监测模型,以蕾薹期、初花期油菜叶片为研究对象,采用自然风干法去除叶片水分,同步采集叶片质量和光谱信息。为了降低干...
关键词：油菜 叶片含水量 高光谱 机器学习 
干旱胁迫下甘蓝型油菜叶片碳酸酐酶活性的变化
《植物学研究》2024年第2期103-109,共7页邓秋红 罗刘明 罗丽丹 张秀花 陈舒丽 
本文研究了盆栽条件下叶面喷锌对抽薹期甘蓝型油菜叶片的碳酸酐酶活性和抗旱性的影响。用不同浓度的ZnSO4∙7H2O喷洒抽薹期油菜叶片1周后,进行干旱处理及复水处理。结果显示:在干旱渐进以及复水过程中喷锌组油菜叶片碳酸酐酶活性、净光...
关键词：甘蓝型油菜 碳酸酐酶 干旱诱导 净光合速率 叶面喷锌 
甘蓝型油菜叶片失绿突变研究进展
《植物生理学报》2023年第6期1083-1090,共8页黄锐之 吴耿尉 王文嘉 吴学龙 陈新宇 何海燕 杨勇 王华 
浙江省自然科学基金(LY20C130006);国家自然科学基金(32172018和31902106)。
光合作用是油菜生长发育和产量形成的物质基础,甘蓝型油菜叶片光合作用的重要场所是叶绿体,其光合能力依赖于所包含的大量光合色素。叶片失绿型突变体已成为研究光合作用、叶绿体发育、叶绿素合成和代谢的重要工具。本文回顾和论述了甘...
关键词：甘蓝型油菜 叶色 失绿 突变 分子机制 
无人机可见光谱识别越冬期油菜叶片叶绿素含量估测研究
《作物研究》2022年第6期514-518,共5页严薇 唐乐 彭佳元 刘文祥 张振乾 
湖南省重点研发计划项目(2021NK2004)。
本研究利用湖南农业大学耘园基地60个不同种类油菜越冬期叶绿素含量及叶片SPAD值,结合无人机可见光谱数据进行相关分析。利用Matlab 2020a图像处理系统软件进行图像分析,获取图像中的各项颜色特征,筛选出B、G/R、G/B、G/(R+B)、(G-R)/B...
关键词：甘蓝型油菜 SPAD 无人机可见光谱 图像颜色特征 BP神经网络 
基于光谱与光合参量的油菜叶片总初级生产力反演
《测绘地理信息》2022年第6期76-80,共5页林志恒 邵佩佩 龚龑 
国家自然科学基金(41300048);国家重点研发计划(2013AA102401)。
以“华油杂9号”油菜光谱反射率和光合参量数据为数据源,使用8种植被指数,分别建立VI、PAR_(in)×VI及PAR_(in)×VI×Cond 3类总初级生产力(gross primary productivity,GPP)反演模型,并验证精度,结果表明:(1)光合有效辐射和叶片气孔导...
关键词：总初级生产力 光谱反射率 植被指数 光合参量 
基于高光谱特征信息的油菜叶片SPAD双模型集成建模
《长沙民政职业技术学院学报》2022年第3期126-128,共3页邱春荣 李政仪 
湖南省自然科学基金项目“基于高光谱特征信息融合的油菜籽品质参数反演与建模”(2021JJ60093);湖南省教育厅科学研究项目“基于深度学习的智能无人机目标检测算法研究”(20C0105)。
遴选了NDVI、GNDVI和GRNDVI三个特征参数,在高光谱训练数据集中分别构建了油菜叶片SPAD反演基模型。引入集成建模技术,运用Boosting权重自适应思想,构建了双模型集成融合模型,并在验证数据集中开展了模型验证。结果表明,基于Boosting权...
关键词：高光谱特征参数 油菜 SPAD 双模型集成 
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