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检索条件："关键词=卷积神经网络 "
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卷积神经网络在医学超声诊断中的应用研究
《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2022年第12期113-116,共4页惠冉 张宇明 李哲 
超声诊断技术是一种无损伤、非介入、经济实用、可重复性、适应性广的检查手段,因此其应用面广泛,随着多维成像技术与临床经验的积累,多维成像需要更多的后续分析计算以及不同处理方法。,甲状腺疾病近年来呈高发趋势,利用深度学习方法...
关键词：超声诊断 甲状腺 病理诊断 卷积神经网络 甲状腺超声图像 
深度学习在僵尸云检测中的应用研究被引量：7
《通信学报》2016年第11期114-128,共15页寇广 汤光明 王硕 宋海涛 边媛 
国家自然科学基金资助项目(No.61303074);信息保障技术重点实验室开放基金资助项目(No.KJ-14-106)~~
僵尸云和正常云服务2种环境下的基本网络流特征差异不明显,导致传统的基于网络流特征分析法在检测僵尸云问题上失效。为此,研究利用深度学习技术解决僵尸云检测问题。首先,从网络流中提取基本特征;然后将其映射为灰度图像;最后利用卷积...
关键词：僵尸云 云安全 深度学习 网络流 特征 卷积神经网络 
基于卷积神经网络的沿海水质评价技术研究被引量：4
《自动化与信息工程》2017年第3期12-16,36,共6页郑友亮 
广东省科技计划项目(2013B030200002;2016A020222016)
针对沿海水质评价,利用遥感图像获取的实时与大范围优势,提出基于卷积神经网络的沿海水质综合评价方法。该方法应用非线性回归模型对遥感图像进行校正;建立基于卷积神经网络的沿海水质评价模型;引入水质评价先验知识,结合遥感图像形成...
关键词：沿海水质评价 遥感图像 卷积神经网络 
基于深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究被引量：17
《信息通信》2017年第1期110-111,共2页张日升 张燕琴 
高分辨率遥感图像,作为卫星及其它航空器拍摄的一种特殊图像类型,不论在军用还是民用领域都具有着极其重要的价值和地位。当前,卫星遥感技术发展迅速,传统的图像识别与分类技术已经不能满足人们对高分辨率遥感图像信息获取的需求。文章...
关键词：深度学习 卷积神经网络 遥感图像 识别分类 
基于卷积神经网络的自然背景字符识别被引量：3
《计算机应用与软件》2017年第12期228-234,共7页郁松 彭志文 
随着计算机视觉技术的发展,自然背景中字符的识别在图片检索、视频检索、无人车识别周围场景信息等领域都扮演了不可或缺的角色。相对于手写字符、打印字符的识别,自然背景字符的识别有着光照强度变化大、背景纹理复杂、字体样式和颜色...
关键词：自然背景字符识别 卷积神经网络 图像分类 
应用卷积神经网络的细纱断纱锭位识别被引量：4
《纺织学报》2018年第6期136-141,共6页王雯雯 高畅 刘基宏 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51417B);江苏高校优势学科建设工程项目(苏政办发[2014]37号)
针对图像检测细纱断头过程中难以精确获取断头纱线位置的难题,研究了基于图像处理的细纱断纱锭位探测系统。安装在巡回小车上的工业相机,在细纱机前巡回过程中拍摄纺纱段的图像后,对细纱机台大梁上的锭位标识字符进行定位切割、形态学...
关键词：细纱机锭位识别 卷积神经网络 断纱 图像处理 
多特征混合神经网络模型在ADR分类中的应用被引量：1
《大连交通大学学报》2018年第4期116-120,共5页赵鑫 李正光 吴镝 方金朋 
为了充分结合不同特征的信息实现对ADR文本的分类,提出一种混合多特征的神经网络模型,利用自然语言处理(NLP)工具提取不同特征向量作为不同通道的输入,依次使用卷积神经网络(CNN)和LSTM抽取特征,最后经过softmax分类器输出关系类型.通...
关键词：文本分类 深度学习 卷积神经网络 多通道 药物不良反应 
场景识别与PnP结合的视觉室内定位技术研究被引量：4
《无线电工程》2018年第8期634-638,共5页李爽 甘兴利 祝瑞辉 李雅宁 
国家重点研发计划基金资助项目(2016YFB0502100;2016YFB0502101)
基于视觉的定位技术是近年来室内定位研究领域的热点之一,有着广泛的应用前景。针对基于视觉的定位算法中存在的定位结果稳定性不高、易受噪声干扰等问题,对国内外现有方法进行总结分析,提出一种利用卷积神经网络进行场景识别、利用空...
关键词：室内定位 视觉定位 卷积神经网络 场景识别 透视n点投影问题 
基于C3D和视觉元素的视频描述被引量：1
《华南理工大学学报（自然科学版）》2018年第8期88-95,共8页肖焕侯 史景伦 
国家自然科学基金资助项目(61671213);广州市人体数据科学重点实验室项目(201605030011)
随着深度学习技术的发展,利用卷积神经网络(CNN)提取视频帧特征,再用循环神经网络(RNN)生成句子的方法被广泛用于视频描述任务中.然而,这种直接转换方式忽略了很多视频内在信息,如视频序列的时序信息、运动信息及丰富的视觉元素信息等....
关键词：深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 视频描述 自适应 视觉元素 
基于帧间路径搜索和E-CNN的红枣定位与缺陷检测被引量：9
《农业机械学报》2019年第2期307-314,共8页曾窕俊 吴俊杭 马本学 汪传建 罗秀芝 王文霞 
国家自然科学基金项目(61561041;61763043);国家重点研发计划项目(2017YFB050420);东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室开放课题项目(K93-9-2018-10)
针对红枣自动分级视频图像中红枣定位、缺陷检测难问题,提出一种基于帧间最短路径搜索的目标定位方法和集成卷积神经网络模型(Ensemble-convolution neural network,E-CNN)。通过建立图像坐标系及图像预处理,获得图像中单个红枣目标的...
关键词：红枣 定位 缺陷检测 路径搜索 卷积神经网络 
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